推荐算法专家(生成式推荐) 65-85k·14薪
深圳-南山区 5年以上 统招本科 招1人 9月24日更新
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avator
赵先生 15分钟前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责: 1、参与技术洞察与规划:参与推荐算法领域的技术演进规划,深度跟踪LLM与推荐系统的融合范式,制定从判别式推荐向生成式推荐演进的技术路线图,保持技术的行业前沿性; 2、负责推荐算法开发与模型迭代:主导召回、排序、重排等核心环节的算法升级,在深度学习模型基础上,利用LLM的语义理解与世界知识突破传统 ID类特征的泛化瓶颈,引入ScalingLaw指导模型迭代,驱动业务指标持续增长; 3、建设大模型推荐能力:基于千亿级行为数据与多模态特征,构建大屏场景下的基座大模型,探索大模型在用户意图推理、长序列建模及端到端生成式推荐中的应用落地。 4、负责算法需求落地与工程优化:能够独立完成算法从设计到上线的闭环,协同工程团队通过知识蒸馏、模型剪枝、推理加速等手段,解决大模型在推荐场景落地时的算力瓶颈与延迟挑战。 任职资格: 1、本科及以上,具有生成式推荐模型开发经验,5年以上的推搜广算法经验,在千万级日活产品中,主导过召回、排序、重排或大模型推荐中至少一项核心算法的设计和落地,且有显著的线上收益; 2、深刻理解深度学习推荐系统核心原理,精通TensorFlow/PyTorch框架应用,具备大模型预训练、微调的实战经验; 3、具备极强的技术视野,持续追踪RecSys/KDD/ACL等顶会关于LLMARec、GR的最新进展,并具备极强的论文复现与业务转化能力。 4、具备扎实的数据分析能力和复杂系统下的算法调优经验。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:智能硬件/消费电子,通信设备

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更新时间:2026-09-29