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职位介绍
岗位职责: 1. 负责R2R形态产品的缺陷检测算法设计与实现 2. 优化缺陷识别、分割算法,适配不同类型膜材的检测需求 3. 协同软件完成算法集成与调试,跟进现场算法效果迭代 4. 构建膜材缺陷样本库,持续优化算法性能 任职要求: 学历:图像处理、计算机科学与技术、机器视觉、模式识别与智能系统等相关专业,本科5年/硕士2年及以上 经验:机器视觉缺陷检测算法开发经验 工具:熟练传统机器视觉算法/深度学习算法目标检测算法 编程:熟练掌握C/C++程序开发,熟练使用OpenCV、PyTorch/TensorFlow等工具,C/C++算法工程化落地能力优秀 能力:具有较强的问题分析能力和程序设计能力,独立或作为核心骨干参与设计过配套缺陷检测算法者优先 加分项:有工业AOI、膜材/面板、R2R行业缺陷检测项目经验
其他信息
语言要求:不限
行业要求:计算机硬件

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更新时间:2026-09-29