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职位介绍: 团队情况： Monee是Sea 的数字金融业务，在东南亚、中国台湾和巴西等市场提供支付、信贷、银行等服务，并持续将金融能力从电商交易延伸至更广泛的消费与经营场景。业务保持着市场靠前地位并还在持续高速增长中(每个季度双位数增长) 在这里，我们目标明确，战略清晰，工程师将直接参与关键业务功能、产品创新及基础设施建设:既包括成熟能力的平台化、规模化建设，多市场运营带来丰富且真实的技术挑战，给A时代的我们提供广阔的发展空间，对于能够积极拥抱A，持续解决复杂问题、推动技术与业务协同落地的人，团队将提供与其能力和贡献相匹配的责任范围、发展机会与影响空间。我们是一只国际化的协作团队，拥有良好的合作氛围和管理文化，有众多非常优秀的人才一起共事，重视专业判断、开放协作和结果导向，我们需要你的加入持续拓展Monee业务，抓住海外市场的发展趋势，为用户提供更多有价值的数字支付/金融产品，并实现职业生涯的新篇。工作职责： 1、领导生成式AIl能力建设与产品落地，包括智能客服、智能运营及助手Agent产品;推动LLM应用、后训练、RAG、工具调用、多智能体协作、评测与可观测性、安全治理等体系的工程化建设。 2、面向支付、信贷等金融服务场景，和产品业务紧密合作驱动核心指标不断提升。 3、推动算法从实验到生产的全生命周期落地，包括数据质量、训练与推理、在线服务、灰度发布、AB实验、监控告警、模型评测与持续迭代任职要求： 1、计算机、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历;硕士或博士优先。 2、5年及以上工作经验，具备核心技术与业务结果的成功经历，1年以上管理经验优先。 3、有面向真实用户的LLM/Agent产品生产落地经验，能够清晰说明产品目标、系统架构、评测方法、线上指标、主要问题及迭代结果。 4、深入理解LLM应用与Agent系统的工程化实践，包括RAG、模型选择与调优、工具调用、工作流编排、模型评测、推理成本与延迟优 5、在LLM/Agent之外，至少具备一个相关领域的扎实经验:NLP、机器学习与深度学习、搜索推荐、知识库系统、特征工程等。 6、具备扎实的工程背景能力，系统思维，能够判断算法方案在可靠性、可维护性、可扩展性、成本和安全方面的生产可行性。 7、具备卓越的战略思考、跨团队影响力和书面/口头沟通能力;能在不确定性高、跨地域协作复杂的环境中做出清晰取舍并持续推进。 8、成就感驱动，勤于思考和验证，乐观抗压。优先画像： 1、具备实际业务场景下LLM/Agent产品落地经验，金融经验为加分项、不必须; 2、prefer实线带过人，至少虚线管理过团队，倾向35岁以下（不超过40岁）； 3、目标公司:一线互联网大厂 selling point: 清晰的管理者定位:独立负责Agent产品算法方向，实线管理约20-30人团队，不是项目型或虚线Leader。 -处于快速发展的团队阶段:团队已初步搭建完成，加入后，你将作为一个独立算法方向的leader，完成团队快速扩张和能力升级。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：电子商务

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