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职位介绍: 岗位职责：围绕 Polymer 材料设计与性能预测，开发和优化分子模拟、材料计算及自动化计算工作流，包括但不限于分子动力学模拟、粗粒化模拟、量子化学计算及多尺度模拟方法。结合计算模拟结果，分析聚合物材料的结构–性能关系（Structure–Property Relationship），为材料设计、配方优化及实验验证提供理论依据。对接公司内部商业、研发及技术团队，识别高分子领域需求，推动相关技术解决方案在实际业务中的落地。岗位要求： 1、具有计算化学、计算材料、高分子材料、化学工程或相关学科硕士及以上研究背景，专业包括但不限于材料科学、高分子化学、物理化学、化学工程等。 2、具备聚合物材料计算研究经验，熟悉以下至少一个方向：聚合物分子动力学模拟与性能分析；聚合物链结构、聚集态结构及形貌模拟；复杂聚合物体系模拟，如 polymer blend、block copolymer、network polymer等；聚合物材料力学、热学、输运及界面相关性质预测；粗粒化与多尺度模拟方法，如 Coarse-grained MD、DPD、SCFT 等。 3、熟练掌握分子模拟及计算材料相关方法，熟练掌握至少两款主流计算模拟软件，如：LAMMPS，GROMACS，GPUMD，PySCF，ORCA，VASP，CP2K等。 4、具备扎实的问题分析与解决能力，能够独立开展科研或工业应用研究。 5、熟练使用 Python 进行数据处理、结果分析和流程自动化开发。 6、善于跨学科协作，能够与不同技术背景团队成员顺畅沟通，致力于通过计算手段解决科学发现中的关键问题。加分项： 1、具有高分子材料相关行业经验，如：树脂基复合材料、嵌段共聚物、自组装结构调控等。 2、拥有高通量计算工作流构建与实施经验。 3、具有 Polymer/Materials 数据库建设经验。 4、具有计算软件、材料模拟平台或科研基础设施开发经验。 5、具备 AI-coding或模型开发经验。 6、有与实验团队协作的经历。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人工智能,新材料

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