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职位介绍: 我们正在寻找一位既懂前沿大模型、又擅长建立高质量行业关系的大客户渠道经理。这个岗位不负责具体的数据生产、项目交付或项目管理，核心任务是进入大模型客户的技术决策圈，持续发现真实的数据需求，并促成合作机会转化。岗位定位成为公司在大模型客户侧的需求雷达和技术型关系入口：比市场更早知道模型团队下一步需要什么数据，识别其中真正有价值的合作机会，并让公司优先进入客户的合作视野。岗位职责 - 拓展大模型公司、AI 实验室、互联网平台及科研机构，建立与模型负责人、算法负责人、数据负责人等关键角色的长期关系。 - 深入客户技术与决策圈层，持续获取未经包装的一线数据需求，理解客户当前的模型目标、能力瓶颈和数据缺口。 - 发现预训练、后训练、SFT、RLHF／RLAIF、推理、模型评测、Agent 轨迹、多模态及垂直领域专家数据等合作机会。 - 判断线索的真实性和价值，包括需求紧迫度、技术匹配度、预算意愿、决策链路及合作窗口。 - 将相对模糊的需求梳理为可供内部团队进一步判断的初步数据需求，明确且清晰的表述出每个环节的p，包含明确目标、数据类型、质量方向和验证意愿等 - 组织关键客户交流、技术资源对接和商务沟通，促成机会进入样例测试、技术验证、立项或商务阶段。 - 沉淀客户动向、数据瓶颈、采购趋势和竞争信息，为公司的数据产品与资源布局提供一线判断。任职要求 - 清华大学或北京大学人工智能、计算机科学、机器学习等相关专业，硕士及以上学历；人工智能专业优先。 - 对前沿大模型有较深入的理解，熟悉 Transformer、预训练与后训练、SFT、RLHF／RLAIF、推理模型、RAG、Agent、多模态和模型评测等方向。 - 理解数据对模型能力的影响，能够与算法和数据团队深入交流，听懂专业需求，并识别需求背后的合作价值。 - 性格外向，喜欢与人打交道，擅长陌生关系破冰、专业交流和长期圈层经营。 - 具有较强的好奇心、人际敏感度和商业判断力，能够快速识别关键决策人、真实意愿和合作路径。 - 主动性强，愿意高频接触客户并持续经营关系；不要求承担后续项目管理和具体交付工作。

其他信息: 语言要求：普通话; 行业要求：专业技术服务,人工智能,云计算/大数据

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