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北京 3-5年 本科 招1人 9月24日更新
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沈先生 当前在线 已认证
HRBP总监 · 北京甲山管理咨询有限公司
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职位介绍
岗位职责: 一、AI智能体(Agent)核心开发与架构迭代 1、负责大语言模型AI智能体全流程开发,独立参与Agent框架搭建、智能规划、任务拆解、工具调用、记忆系统、多轮对话管理等核心模块研发,迭代通用型AI智能体能力底座。 2、针对业务场景开发专属功能Agent,包括任务型Agent、对话交互Agent、检索增强Agent、商业化投放Agent,解决智能体自主决策、连续任务执行、多工具联动等核心技术问题。 3、负责AgentPrompt工程优化、Agent工作流编排、插件能力开发,对接各类业务工具、检索引擎、投放系统,提升智能体自动化、智能化执行能力。 4、持续优化Agent稳定性、响应速度、任务完成率、对话连贯性,迭代智能体自主纠错、上下文记忆、多场景适配能力,打磨产品核心体验。 二、大模型Al算法开发与能力落地 1、负责大模型微调、量化部署、语义对齐、意图理解、多轮上下文建模等AI核心开发工作,基于基座大模型做业务层二次开发与能力适配。 2、结合RAG检索增强技术,搭建大模型知识库、向量检索体系,优化智能体问答、信息检索、内容生成的精准度,解决幻觉、答非所问、意图识别偏差等问题。 3、跟进大模型前沿技术,实现思维链CoT、多智能体协作、自主规划等技术的业务落地,持续提升产品AI智能化水平。 三、AI智能体场景搜广推广告算法研发 1、负责大模型AI智能体场景下智能搜索、个性化内容推荐、商业广告投放核心算法研发与迭代,搭建适配智能体对话式、任务式交互的全新搜广推算法体系。 2、独立负责召回、粗排、精排、重排、广告CTR/CVR预估、冷启动、流量分发、出价策略等核心模块优化,结合大模型语义理解、用户多意图识别能力,打通AI交互与商业化匹配链路。 3、挖掘用户Agent交互行为、对话数据、任务行为、检索行为数据,搭建用户画像、内容画像、广告画像体系,设计语义特征、时序交互特征、任务场景特征,持续提升模型匹配精度与转化效率。 四、实验迭代、指标优化与技术创新 1、主导AIAgent能力、搜广推算法的AB实验、流量灰度、线上效果监控与数据分析,输出迭代复盘报告,持续优化Agent任务完成率、用户留存、内容点击率、广告ROI、转化成本等核心指标。 2、解决AI智能体场景特有痛点:对话式推荐同质化、广告植入生硬、任务场景流量匹配不准、Agent商业化适配性差等问题,平衡用户体验与商业收益。 3、沉淀AIAgent开发、大模型应用、智能体商业化算法标准化方案与技术组件,赋能业务规模化复用。 五、跨团队协同落地 1、对接产品、前端后端工程、数据、商业化运营团队,负责AI智能体功能开发、算法方案落地、线上迭代优化,保障AI服务、检索推荐、广告系统稳定高效运行。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计、大数据、软件工程等相关专业; 2、相关工作0-7年,具备AI大模型开发、智能Agent研发、搜索/推荐/广告算法任意相关全职经验,优秀应届硕博可投递; 3、专业能力要求 1)扎实的AI与算法基础:精通机器学习、深度学习、大模型基础理论、推荐系统、计算广告核心知识;熟练掌握Transformer、多任务学习、向量检索、语义匹配等核心技术; 2)具备AIAgent开发实战经验:熟悉主流Agent框架(LangChain、LlamalIndex等),可独立完成智能体开发、工作流编排、工具调用、记忆模块搭建,有业务型Agent落地经验优先; 3)掌握大模型二次开发能力:熟练掌握RAG架构、Prompt优化、大模型微调、向量数据库(Milvus/FAISS)应用,具备大模型业务落地、问题调优实战经验; 4)熟悉搜广推算法全链路:了解推荐、搜索、广告召回/排序/预估/冷启动/流量调控核心模块,有C端AI产品、对话产品、智能体产品商业化算法经验优先; 5)工程开发能力:熟练使用Python,熟悉PyTorch/TensorFlow训练框架,熟悉Hive/Spark大数据处理,具备AI模型开发、训练、调优、线上部署全流程能力; 6)业务落地能力:具备良好的数据思维和业务复盘能力,能够基于业务痛点设计AI方案、算法方案,有明确的技术落地、指标优化成果者优先。 加分项: 1、有AI智能体产品、大模型应用产品、对话机器人开发或算法优化经验; 2、有RAG、Agent多工具协作、大模型微调、检索增强落地实战经验; 3、有大厂搜广推算法、商业化AI算法、大模型应用开发经验; 4、拥有KDD/SIGIR/CIKM顶会论文、算法竞赛获奖者优先。 岗位福利与发展: 1、前沿赛道:核心AI智能体+大模型商业化赛道,业务高速增长,技术创新空间大,全程参与公司Al产品从0到1搭建; 2、技术成长:同时深耕AIAgent开发、大模型应用、搜广推商业化算法三大核心能力,稀缺复合型技术岗位,职业壁垒高; 3、完善培养:资深算法专家、大模型技术负责人带教,紧跟行业前沿技术迭代; 4、薪酬福利:薪资优厚、绩效奖金、项目激励、完整五险一金、带薪年假、定期技术培训等。
其他信息
语言要求:普通话
行业要求:人力资源服务

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更新时间:2026-09-29