【上海 Agentic EDA 算法工程师招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: **【岗位定位】** 负责自迭代 Flow 的设计与点工具算法开发，结合小模型训练（如强化学习）构建固定工作流的智能优化能力，让 EDA 流程具备自主迭代、自动收敛的能力。 **【岗位职责】** 1. 设计并实现 Agentic EDA 自迭代 Flow：定义迭代目标（时序、功耗、面积、DRC 等 QoR 指标）、反馈回路与收敛策略，使流程基于运行结果自动调整参数与策略并持续优化 2. 负责 EDA 点工具算法的开发与优化：布局、布线、时序优化、ECO、约束调优等方向的算法设计与工程实现 3. 负责面向 EDA 场景的小模型训练与落地：强化学习、贝叶斯优化、监督/微调小模型等，用于参数空间探索、决策策略学习与结果预测 4. 将算法能力固化为可复用、可维护的固定工作流，定义清晰的输入输出、评估指标与回退机制，保障内部流程稳定交付 5. 与平台工程师协作，将算法与自迭代 Flow 集成到 Agentic EDA 平台，并根据内部使用反馈持续迭代 **【任职要求】** 1. 硕士及以上学历，微电子、集成电路、计算机、数学、自动化等相关专业，3 年以上经验 2. 具备 EDA 工具算法开发经验，熟悉数字实现流程中至少一个方向的核心算法（布局布线 / 静态时序分析 / 逻辑优化 / DRC 物理验证 / 功耗优化等），**有实际算法落地案例** 3. 具备 Agentic EDA Flow 算法开发经验，理解 Agent 驱动的 EDA 流程编排、工具调用与结果反馈机制，**有基于 LLM/Agent 的 EDA 流程自动化实践经验** 4. 具备小模型训练经验：强化学习（PPO/DQN 等）、贝叶斯优化或其他优化学习方法，熟练 PyTorch 等主流框架，能独立完成建模→训练→部署完整闭环 5. 扎实的算法与数据结构基础，熟练 Python/C++，熟悉 Tcl 脚本者优先 6. 良好的实验设计与量化分析能力，能以 QoR 指标为导向评估与改进算法效果

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：电子/半导体/集成电路

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