AI系统架构师
30-45k·15薪
成都-高新区
5-10年
硕士
招1人
今日更新
- 职位介绍
- 职位描述
1.AI系统架构设计与交付
负责企业级AI系统整体架构设计,围绕大模型、Agent、多模态AI等技术,完成从技术方案设计、研发到实际项目交付的全过程。
2.Agent智能体架构建设
负责Agent系统架构设计,包括:
oAgent Harness、Agent Runtime;
oPlanning / Reasoning任务规划与执行;
oTool Calling、Memory、Workflow;
oMulti-Agent协同;
oAgent评估优化及持续进化机制。
推动Agent从应用助手向具备自主执行、能力扩展和持续优化能力的智能系统演进。
3.Agent能力体系建设
负责Agent能力组件化建设,包括Skill、Tool、Knowledge等能力设计,实现业务能力沉淀、复用和智能化编排。
4.大模型及多模态AI应用落地
负责大模型技术研究与应用,包括RAG、Prompt Engineering、模型微调、推理优化、多模态大模型等,推动AI能力在业务场景中的落地。
5.AI工程化及团队技术建设
负责AI系统工程化建设,包括模型服务、Agent平台、端侧部署等;参与技术团队建设,承担技术规划、方案评审和团队协作管理。
职位要求
1. 学历与经验
硕士及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业;
5年以上AI、大模型或软件架构相关经验;
具备企业级AI系统架构设计经验;
有完整AI项目从方案设计到实际交付经验;
具备技术负责人或团队管理经验优先。
2. Agent技术能力
深入理解Agentic AI技术体系及发展趋势;
具备Agent Harness、Agent Runtime设计经验;
熟悉Planning、Reasoning、Tool Calling、Memory、Multi-Agent等核心技术;
具备Skill体系设计和Agent能力组件化经验;
具备Agent反馈闭环、评估优化和自进化机制设计经验;
熟悉LangGraph、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、OpenAI Agents SDK等主流框架;
掌握OpenClaw、hermes等最新Agent技术和实现原理。
3. 大模型及多模态能力
深入理解Transformer及主流大模型技术;
熟悉GPT、Claude、Qwen、Llama等主流模型体系;
熟悉RAG、Embedding、知识增强、模型微调及推理优化;
熟悉多模态大模型原理及应用经验
4. 工程化及端侧能力
精通Python,熟悉PyTorch等AI开发框架;
具备大模型部署和性能优化经验;
具备端侧AI部署经验,熟悉Android系统上部署优先
了解端侧模型优化、系统集成及端云协同架构。
5. 优先条件
有智能座舱、汽车AI Agent研发经验;
有车载Android系统、大模型端侧部署经验;
有大型AI平台建设或商业化交付经验。
- 其他信息
- 语言要求:不限
- 行业要求:汽车零部件及配件,电子/半导体/集成电路
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