AI架构专家-座舱方向
55-85k
上海
经验不限
统招本科
招6人
8月13日更新
顾问
· 天津易锐人力资源服务有限公司
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- 职位介绍
- 岗位职责：
1.负责智能座舱 AI 技术规划和架构设计，涵盖端侧推理引擎、云端训练与推理服务、数据闭环、模型版本管理、支撑多车型、多平台的高效迭代。
2.主导 端云协同 AI 架构 设计，定义端侧实时/敏感任务、云侧复杂任务的分发策略与协同协议，在体验、成本、隐私与网络约束间取得平衡。
3.规划座舱 AI 模型选型与演进路线图，针对语音交互、视觉感知、多模态理解、推荐与生成等核心场景，指导算法团队选择合适的基础模型（LLM/VLM/VLA/传统 CNN）并制定部署方案。
4.设计 模型性能与资源评估体系，建立端侧推理延迟、内存/功耗占用、精度损失、云侧推理成本等核心度量指标，驱动模型压缩与硬件选型决策。
5.负责 AI 能力与座舱业务（语音助手、导航、媒体、车身控制、驾驶员监测、AR/VR 等）的 架构级集成方案，设计标准化 API/SDK 与可插拔的 Agent 框架，降低业务接入门槛。
6.主导 数据闭环架构 设计，实现端侧数据脱敏采集、云端标注清洗、模型增量训练与自动化评测，并建立 OTA 模型热更新与回滚机制。
7.跟踪大模型前沿技术（MoE、RAG、Agent、多模态对齐等），评估其在座舱场景的落地可行性，推动关键技术预研与专利布局，输出技术规范与架构白皮书。
职位要求
任职要求：
1.统招硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，8年以上 AI 领域工作经验，其中5 年以上大型系统架构设计经验，有智能座舱或嵌入式 AI 架构经验者优先。
2.精通端侧与云侧 AI 技术栈：端侧推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、QNN等）、云侧推理框架（vLLM、Triton、TensorFlow Serving 等）及主流训练框架（PyTorch、TensorFlow）。
3.深入理解大模型原理与工程挑战，熟悉 LLM/VLM 的推理优化技术（量化、稀疏、Speculative Decoding、Continuous Batching），并有端云成本建模经验。
4.具备丰富的端云协同架构落地经验，能够设计基于带宽自适应、边缘缓存、联邦学习或隐私计算的混合推理方案。
5.熟悉智能座舱业务场景与约束（实时性、功耗、温升、功能安全 ASIL、信息安全），能将 AI 架构与 SOA 通信框架、渲染引擎、嵌入式 OS 深度融合。
6.出色的系统抽象与技术规划能力，能够平衡长期技术愿景与短期量产交付压力，输出清晰的架构图、演进路径与风险评估。
7.优秀的沟通与领导力，能够向高层汇报技术战略，与产品、硬件、软件、测试等多部门高效协同，并指导架构师及骨干工程师落地。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：整车制造
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