【上海 AI交叉-聚合物分子尺度方向研究员（北京/上海）招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 岗位职责： 1. 项目调研与技术方案围绕聚合物及其复合材料（如塑料、树脂、高分子膜、弹性体、纳米复合材料等）的研发需求，开展系统的文献与行业背景调研，完成技术可行性分析。基于聚合物多尺度结构与性能关系，设计以分子动力学（MD）、粗粒化模拟（CG）、耗散粒子动力学（DPD）及跨尺度耦合方法为核心的仿真计算解决方案，并撰写切实可行的项目建议书。 2. 高性能计算与数据处理熟练运用LAMMPS、GROMACS等主流MD软件及多尺度模拟工具，在高性能计算集群上开展全原子、粗粒化及多尺度聚合物模拟（如力学性能、玻璃化转变、扩散、传热、界面行为、流变特性、介电性能等）。独立完成大规模模拟数据的后处理、统计分析与可视化，提取结构、热力学、力学及输运性质，形成高质量的技术总结报告，交付客户。 3. 技术研究与创新持续跟踪聚合物多尺度模拟前沿，包括但不限于跨尺度耦合方法（AIMD、MD-FEM联合）、机器学习势函数、材料信息学与高通量计算等。提炼共性的聚合物仿真计算流程与方法，开发自动化工作流与智能化工具（如力场参数化脚本、跨尺度接口、数据管线），推动多尺度模拟技术在聚合物材料研发中的落地与标准化。任职条件：必备条件： 1. 博士学历，高分子、材料、计算化学等相关专业，具备扎实的高分子物理与多尺度结构-性能关系基础。 2. 精通分子动力学（MD）模拟，熟悉粗粒化（CG）、耗散粒子动力学（DPD）及多尺度耦合方法，理解聚合物常用力场。熟练使用LAMMPS、GROMACS等软件，有HPC集群使用经验，能独立完成聚合物体系的建模、模拟与力学/热学/扩散等性能计算。精通Python编程，可利用MDAnalysis等库完成数据后处理、统计分析和可视化。具 3. 有聚合物模拟项目经验，能独立进行文献调研、方案设计，并撰写高质量技术报告。具备良好的跨团队协作能力，能与实验人员高效沟通，用模拟结果指导材料开发。优先条件： 4. 有粗粒化力场开发、AIMD或MD-FEM跨尺度模拟经验。了解机器学习势函数、材料信息学或高通量计算，有自动化工作流或智能工具开发经验者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：计算机软件,IT服务

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