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职位介绍: 必备条件: 年龄：95后学历要求: 本科·统招·一本工作年限: 3-5年优先条件: 目标公司/行业: 1.计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，具备扎实的数据结构与算法基础； 3.熟悉 Transformer 架构，了解常见的大模型训练/推理优化技术； 4.极强的学习能力和好奇心，面对复杂的保险条款逻辑有耐心拆解和分析； 5. 有 NLP 或 CV 相关顶会论文（ACL, CVPR, ICLR 等）者优先岗位职责 - 参与 AI 理赔审核系统的研发，协助构建多模态文档（医疗影像、保单 PDF）的信息提取，实现对客户提交材料的理解与判别； - 设计并实现保单条款与理赔规则的结构化表示，支持大模型精准调用与推理； - 追踪大模型领域前沿技术，优化大模型提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-tuning）与RAG（检索增强生成）方案，提升模型在复杂理赔场景下的判断准确率； - 负责理赔案件数据的清洗、标注体系设计及高质量数据集的构建； - 参与系统开发，将AI模型能力集成到理赔流程中，支持高并发、低延迟的生产环境部署； - 编写技术文档、参与代码评审，持续优化系统稳定性与可维护性。任职要求 1.计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，具备扎实的数据结构与算法基础； 3.熟悉 Transformer 架构，了解常见的大模型训练/推理优化技术； 4.极强的学习能力和好奇心，面对复杂的保险条款逻辑有耐心拆解和分析； 5. 有 NLP 或 CV 相关顶会论文（ACL, CVPR, ICLR 等）者优先； 6. 有 LangChain, LlamaIndex 等框架实践经验或高质量 GitHub 项目者优先。

其他信息: 语言要求：普通话; 行业要求：基金/证券/期货,互联网

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