【苏州技术设备副总招聘】-猎头顾问苏州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 一、核心职责本岗位的核心职责包括以下七个方面： -设备保全体系建设。建立覆盖10家加工中心的统一设备保全标准（TPM），推动从"事后维修"向"预防保全"乃至"预测保全"的转型升级。 -故障诊断与预防。基于设备驱动系统（电机、减速机）、液压与气动系统、轴承与轧辊、刀具（刀片）系统等，建立故障模式库，制定"原因-对策"标准化流程，系统性降低非计划停机时间。 -数字化改造推进。主导PLC、SCADA等底层数据采集体系的建设，推进MES、QMS、CMMS（EAM）等系统的对接与集成，实现设备运行数据的实时采集、传输与分析。 -AI应用落地。推进生成式AI在设备手册知识检索、SOP智能问答、故障预测等场景的概念验证与规模化应用，探索AI赋能设备管理的新模式。 -质量协同。协同质量部门开展表面缺陷、尺寸偏差、毛刺（burr）等不良品的数据化分析与预防，降低客诉（Claim）率，提升客户满意度。 -团队管理。整合10家加工中心设备技术人员，建立中央设备技术部的组织架构、绩效考核与人才培养体系，打造一支高素质的技术团队。 -跨部门协作。与生产、质量、保全、IT、安全等部门建立高效协作机制，确保技术改善项目顺利推进并落地运营。二、任职资格与能力要求学历方面，要求本科及以上学历，机械工程、电气工程、自动化、工业工程、计算机科学等相关专业背景，硕士学历佳。工作年限方面，要求10年以上大型制造业设备管理或技术管理相关经验。管理经验方面，要求5年以上中高层管理经验，达到总监或副总经理级别，有多工厂或多基地管理经验者佳。行业背景方面，要求来自钢铁加工、金属加工、汽车材料及零部件、重型机械等相关行业。语言能力方面，要求韩语或英语可作为工作语言者优先考虑。年龄要求方面，以38至52岁为宜，兼顾经验积累与职业活力。三、核心能力要求本岗位对候选人的核心能力要求： -数据与AI改善经验。要求具备10年以上制造业数据或AI相关改善项目的经验，具备从"定义课题、数据确认与分析、概念验证（PoC）、现场落地与运营"的全流程推进经验。这是本岗位最核心的能力要求。 -行业流程理解。要求深入了解汽车钢板加工中心（纵剪、横剪、落料等）中生产、质量、设备保全、物流等至少一到两个领域的流程与数据逻辑。 -数据分析能力。要求具备基于SQL的数据提取、汇总与分析能力，或具备同等水平的数据应用能力，如Python编程、BI工具使用等。 -设备技术知识。要求对设备驱动系统（电机、减速机）、液压与气动系统、轴承与轧辊、刀具（刀片）系统有基本了解，并能掌握各类故障模式（Failure Mode）。 -故障分析能力。要求具备设备故障与停机（Downtime）原因分析经验，能基于巡检和维保记录制定"原因-对策"方案，防止问题复发。 -数据采集与对接能力。要求了解现场设备数据的采集与对接方式，具备与PLC、SCADA或保全系统进行数据联动的实际经验。 -质量分析能力。要求具备表面缺陷、尺寸偏差、毛刺（burr）等不良品的分析与预防经验，以及客诉（Claim）数据分析经验。 -系统对接经验。要求具备MES（制造执行系统）、QMS（质量管理系统）、CMMS/EAM（计算机化维护管理系统/企业资产管理）等制造、质量、保全系统的对接或实施经验。 -AI应用经验。要求具备生成式AI的实际应用经验，例如基于设备手册和SOP的知识检索与智能问答等场景的落地经验。 -跨部门协作能力。要求具备与生产、质量、保全及IT、安全部门协作的沟通能力与项目推进能力，能够在复杂的组织环境中推动项目落地