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职位介绍: 岗位职责： 1. 负责AI相关产品的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、架构设计、业务模型抽象、功能开发； 2. 负责数据处理、Prompt工程、RAG、Agent、模型微调等相关工作； 3. 参与大模型技术选型评估、产品方案设计、Agent搭建，确保解决方案的质量和性能； 4. 参与大模型应用领域相关产品的技术方案研究和创新； 5. 与产品和研发团队密切合作，寻找并实现新的AI创新。任职要求： 1.本科及以上学历，具备Python 工程化开发经验及 AI 应用从 0 到 1 落地与规模化交付经验 2.精通大语言模型应用核心技术栈：深度掌握 Prompt 工程优化、RAG 全链路技术（向量检索、重排序、上下文压缩与检索增强生成优化）、智能 Agent 体系构建（Function Calling、ReAct、多 Agent 协作与任务拆解） 3.熟练掌握至少两类主流 AI 应用框架并具备深度二次开发能力：LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Dify/Coze、CrewAI 等，能基于业务场景定制化改造工作流与组件 4.深谙大模型 API 工程化实践：精通流量限速、失败重试、Token 生命周期管理、工具调用编排与上下文管理，保障高并发场景下的服务稳定性与成本可控性 5.精通 FastAPI（优先）或其他高性能 Web 框架，具备异步编程、高并发服务架构设计与性能调优能力，能支撑万级 QPS 的 AI 服务场景 6.精通大模型轻量化技术（INT4/INT8 量化、知识蒸馏、结构化剪枝），熟练使用 vLLM、TensorRT-LLM、TGI 等推理加速框架，实现端侧 / 边缘 / 云端多场景下的低延迟、高吞吐模型服务部署 7.具备复杂 AI 应用分布式架构设计能力，精通容器化（Docker）与云原生（Kubernetes）部署体系，能构建服务熔断、降级、流量削峰与弹性扩缩容机制，保障系统高可用与可扩展性 8.熟悉主流向量数据库（Pinecone、Weaviate、Milvus 等）的分片策略、索引优化与混合检索（语义 + 关键词 + 结构化数据）技术，能支撑百万级以上文档的高效检索与知识召回 9.具备构建 AI 应用全链路监控体系，精通日志埋点、分布式链路追踪（OpenTelemetry）、指标可视化（Prometheus/Grafana），建立包含准确率、召回率、响应时延、用户满意度的多维度效果评估体系能力 10.熟悉 Prompt 注入防御、数据脱敏、内容合规审核机制，了解隐私计算（联邦学习、同态加密）技术，能构建符合行业监管要求的 AI 应用安全体系 11.具备多模态 Agent 工作流设计能力，能整合图文音视频等多模态输入，实现跨模态任务编排与工具链串联能力； 12.具备优秀的问题拆解与系统思维，能独立负责复杂 AI 项目的技术选型、架构设计与落地推进 13.良好的跨团队沟通协作能力，能与产品、业务开发、运维等团队高效协同，推动 AI 应用从原型到规模化商用的全生命周期管理 14.具备强烈的技术好奇心与自驱力，持续关注 AI 领域前沿动态，乐于分享技术经验与沉淀实践

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：物联网

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