算法测评主任工程师(7-9级) 25-50k·15薪
上海 5-10年 统招本科 招1人 8月11日更新
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郭女士 1天前在线 已认证
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职位介绍
职位概述:作为自动驾驶算法评测团队的技术负责人,负责从0到1搭建覆盖感知、规划控制、定位、标定全栈算法的评测体系,建立模块级与系统级的评测标准、指标体系和自动化评测工具链。 、算法评测体系建设 1、制定全栈算法评测策略:面向感知(动态/静态)、规划控制、定位、在线标定四大算法模块,设计分层评测方案(模块级离线评测一开环回灌评测一闭环仿真评测一实车闭环评测),定义各模块的版本准入/准出标准。 2、建立评测指标体系:针对不同算法模块设计差异化的评测指标感知算法:Precision/Recal/F1-Score,横/纵/角度误差,轨迹预测ADE/FDE等;覆盖车辆、VRU、施工障碍物、交通标志,车道线、信号灯等全要素规控算法:安全性(碰撞/违反交规)、舒适性(加加速度/横向加速度)、通行效率、轨迹平滑度等定位算法:车载坐标系与导航坐标系下的位置、速度、姿态误差,异常次数/时间/里程及占比标定算法:传感器内外参标定精度、重投影误差、多传感器时间戳同步精度3、建设评测数据集与场景库:基于正向采集数据、路测问题数据、量产回传数据,构建覆盖基础场景、法规场景(C-NCAP/E-NCAP)、危险边缘场景、Corner Case的分级评测集。版本质量管控1、建立算法版本质量门禁:定义“算法评测三件套”一一评测集通过率、回归性能对比(较上一版本无回退)、关键场景通过率的量化标准,确保算法模块在合入主分支前满足质量要求。主导发版评测与报告:统筹上市版本及后续迭代版本的算法评测执行,输出包含性能趋势分析、问题根因定位、改进建议的高置信度评测报告。 2、建立版本回退监控机制:评估不同发版之间的性能提升和回退,对算法模块提出量化的修改要求。三、评测工具链与自动化建设1、搭建自动化评测框架:从0到1建设算法评测平台,支持离线评测、LogSim回灌评测、开环/闭环仿真评测的自动化执行与指标计算。 2、构建评测可视化看板:建设评测结果Dashboard,支持按模块、按场景、按版本的性能趋势追踪与异常预警。 3、推动评测流程自动化:实现从“数据筛选一评测执行一指标计算一报告输出”的全链路自动化,提升发版迭代效率。 四、团队建设与跨部门协作 1、搭建算法评测团队:负责算法评测工程师的招聘、培养与梯队建设,建立评测团队的作业流程与质量规范。 2、深度协作:与感知/规控/定位标定算法团队、数据平台、系统设计等部门紧密配合,将评测能力嵌入算法研发与数据闭环流程。 3、技术前瞻:跟踪端到端自动驾驶、世界模型等前沿算法的评测方法论,持续迭代评测体系 1、学历专业:硕士及以上学历,计算机、自动化、车辆工程、电子信息、人工智能等相关专业。 2、工作经验:8年以上自动驾驶/ADAS算法评测或算法研发相关经验,其中3年以上评测团队管理或评测体系从0到1搭建经验。 3、算法理解能力:深入理解自动驾驶感知(视觉儿iDAR/毫米波雷达)、决策规划、定位建图、传感器标定的算法原理与评价方法论。 4、编程能力:熟练掌握Python(Pandas/Numpy等数据分析库),具备C/C++开发能力者优先。 5、评测框架开发:具备算法评测框架或评测平台从0到1的架构设计与落地经验 6、仿真与回灌:熟悉至少一种仿真平台(CARLA/CarMaker/VTD等),有LogSim回灌评测、开环/闭环仿真评测经验。 7、数据与标注:熟悉评测数据集建设流程(采集一筛选一标注一质检一入库)了解不同感知要素的标注工艺。 8、技术判断力:能够对算法模块的技术方案做出评测层面的专业判断,提出量化的修改要求和改进方向。 9、跨部门影响力:具备与算法研发、数据平台、系统设计等部门高效协作的能力,能够在版本质量争议中做出专业决策。 加分项有端到端自动驾驶或世界模型的评测体系设计经验熟悉ISO26262功能安全、ASPICE开发流程有nuScenes/Waymo Open Dataset等公开数据集评测经验有AI驱动的自动化评测(LLM辅助用例生成/评测结果智能分析)落地经验有顶会论文(CVPR/ICCV/NeurlPS等)或相关开源项目贡献
其他信息
语言要求:不限
行业要求:整车制造

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更新时间:2026-08-15