扩散模型算法工程师 25-50k
广州 3-5年 硕士 招1人 8月14日更新
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avator
李女士 2天前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责 1、深度改造扩散模型底层架构,自研 / 优化 UNet、DiT、时空扩散等基础网络模块; 2、实现、重构噪声调度、采样器、损失函数、CFG 等扩散底层核心逻辑; 3、基于 Diffusers 开源框架做底层源码二次开发,解决图像 / 视频生成画质、时序、收敛等基础问题; 4、负责扩散大模型分布式训练底层调优,迭代基础生成模型方案; 5、跟进生成模型前沿论文,落地底层架构创新、算法改进方案。 任职要求 1、硕士及以上,计算机 / 自动化 / 数学相关专业,扎实深度学习、概率统计基础; 2、精通扩散模型完整原理,能独立读懂并改写 Diffusion 底层源码; 3、熟练 PyTorch,掌握 UNet/DiT/ 视频扩散至少一类底层结构开发经验; 4、有采样器、噪声模型、生成模型训练调优实战经历,不局限 LoRA 微调; 5、熟悉多模态图像 / 视频生成优先,有底层架构创新成果加分。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:广播/影视/录音

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更新时间:2026-08-14