AI研发工程师
30-40k
杭州
3-5年
统招本科
招1人
8月15日更新
猎头顾问
· 杭州夏芝企业管理咨询有限公司
简历处理快
回复速度快
聊一聊
- 职位介绍
- 工作职责：
主导生物科技、生物医药场景的 AI Agent 模块开发，聚焦AI for Science智能体核心能力；
设计并实现以下Agent Harness的关键系统之一或多个：
AI Agent Runtime / Orchestration System
LLM 服务层（推理、路由、版本、评估、回滚）
数据与知识系统（RAG、向量检索、缓存、索引）
长流程任务与状态管理系统（科研 / 决策 Pipeline）
沙箱环境与Celery worker的智能体应用
与产品经理、领域科学家紧密协作，将模糊的科研需求转化为可执行的 Agent 工作流。
产品质量与系统稳定性保障
负责高并发场景下的系统优化，针对科研高峰时段，结合 AI 模型调用特性，优化长连接 Streaming 传输机制，制定 Token 管控、负载均衡等策略，保障服务与系统整体性能；
承担前沿部署（FDE）职责，负责客户现场 AI 系统的部署落地、联调测试与故障排查
对接客户技术与科研团队，收集现场需求并推动产品适配优化，保障项目高效交付与客户侧稳定运行。
与产品负责人深度协作，确保技术路线服务于产品目标
客户侧现场交付与技术支持
主导关键模块设计与 Code Review
建立工程规范、架构原则与技术边界
指导高级 / 初级工程师，提升整体工程水位
能完成 Docker/K8s 配置、日志排查、性能调优，支持快速迭代与客户私有化部署需求。
任职资格：
本科及以上学历，计算机、软件工程、生物信息学或相关专业；
3–5 年软件开发经验，优秀应届硕士亦可，有真实商业软件（尤其是 B2B/SaaS）上线和维护经验；
有服务科研机构、生物科技公司或 CRO 的项目经验者优先；
有客户现场交付、私有化部署或驻场技术支持经验者优先。
AI Agent 能力
工程决策与技术判断
在模型能力、工程复杂度、交付速度、长期维护成本之间做取舍与决定：
哪些能力应由模型解决
哪些必须通过软件系统兜底
坚持工程理性，懂得拒绝不可维护的聪明方案，
核心技术栈
精通 AI Agent技术：架构编排、工具调用机制与长流程任务状态管理，熟悉 RAG 知识系统、多模型路由与 Prompt 优化策略
能基于业务场景完成 Agent 方案选型与核心模块开发；可独立覆盖从需求拆解、功能迭代到私有化部署调优的全链路落地，兼顾产品效果与工程可维护性。，
精通 Python（FastAPI/Flask/Django），熟悉异步编程与高性能服务设计；
熟练使用 PostgreSQL/MySQL，具备良好数据库设计与优化能力；
有线上服务稳定性保障经验，理解专业用户对系统可靠性、响应速度、错误提示清晰度的高要求；
熟悉 Docker/K8s 容器化部署与运维，具备独立完成现场部署、日志排查与故障闭环的能力。
加分项：
作为创作者，热爱 Vibe Coding 快速构建产品；但作为工程师，重视代码质量，不依赖 AI Coding
领域知识：
有生物信息学、合成生物学、药物发现、高通量筛选等背景；
或曾使用过 Benchling、Dotmatics、LabArchives 等科研软件；
或参与过 ELN（电子实验记录本）、LIMS、自动化实验平台 相关项目。
有 B2B 项目现场交付、客户私有化部署或驻场支持经验，具备良好的客户沟通与问题闭环能力。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：生物技术
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