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职位介绍: 岗位职责： 1. AI Agent 开发与落地：主导⽣物科技、⽣物医药场景的 AI Agent 模块开发，聚焦科研流程拆解、实验设计推荐、⽂献智能解读等核⼼功能；设计并实现以下关键系统之⼀或多个：AI Agent Runtime / Orchestration System、LLM 服务层（推理、路由、版本、评估、回滚）、数据与知识系统（RAG、向量检索、缓存、索引）、⻓流程任务与状态管理系统（科研 / 决策 Pipeline）；与产品经理、领域科学家紧密协作，将模糊的科研需求转化为可执⾏的 Agent ⼯作流。 2. 产品质量与系统稳定性保障：负责⾼并发场景下的系统优化，针对科研⾼峰时段，结合AI模型调⽤特性，优化⻓连接Streaming传输机制，制定Token管控、负载均衡等策略，保障服务与系统整体性能。 3.技术领导与⼯程⽂化：主导关键模块设计与 Code Review；建⽴⼯程规范、架构原则与技术边界；指导⾼级 / 初级⼯程师，提升整体⼯程⽔位；与产品负责⼈深度协作，确保技术路线服务于产品⽬标；能完成 Docker/K8s 配置、⽇志排查、性能调优，⽀持快速迭代与客⼾私有化部署需求。任职要求 1. 学历与经验本科及以上学历，计算机、软件⼯程、⽣物信息学或相关专业； 3‒5 年软件开发经验，有真实商业软件（尤其是 B2B/SaaS）上线和维护经验；有服务科研机构、⽣物科技公司或 CRO 的项⽬经验者优先。 2. AI Agent 能⼒⼯程决策与技术判断；在模型能⼒、⼯程复杂度、交付速度、⻓期维护成本之间做取舍与决定：哪些能⼒应由模型解决、哪些必须通过软件系统兜底、拒绝“不可维护的聪明⽅案”，坚持⼯程理性。 3. 核⼼技术栈：精通 Python（FastAPI/Flask/Django），熟悉异步编程与⾼性能服务设计；熟练使⽤ PostgreSQL/MySQL，具备良好数据库设计与优化能⼒；有线上服务稳定性保障经验，理解专业⽤⼾对系统可靠性、响应速度、错误提⽰清晰度的⾼要求。加分项： 1. 作为创作者，热爱Vibe Coding快速构建产品；但作为⼯程师，重视代码质量，不依赖AI Coding。 2. 领域知识：有⽣物信息学、合成⽣物学、药物发现、⾼通量筛选等背景；或曾使⽤过 Benchling、Dotmatics、LabArchives 等科研软件；或参与过 ELN（电⼦实验记录本）、LIMS、⾃动化实验平台相关项⽬。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：生物技术

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