资深应用专家 100-120k·18薪
杭州 10年以上 学历不限 招1人 8月11日更新
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avator
丁先生 2小时前在线 已认证
合伙人&资深顾问 · 上海赋瑞思企业咨询有限公司
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职位介绍
1. 一代芯片应用层软件栈维护(产品稳定期) 负责现有芯片的AI框架插件(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle)、推理/训练运行时、用户态SDK、模型转换工具的日常维护与问题修复 针对客户在模型部署中遇到的性能瓶颈、精度异常、框架兼容性问题,组织快速根因分析与patch发布 建立应用层软件栈的质量保障体系(模型级自动化测试、性能回归、长稳压力测试),支撑行业客户规模化落地 与底层软件部门协同:当底层接口出现变更或性能异常时,推动双方联合优化,确保上层应用透明适配 2. 二代芯片应用层软件栈建设 根据二代芯片架构特性(如新增AI计算单元、多核互联、高带宽内存),设计应用层软件栈的整体架构与演进路线图,明确与底层软件的分工接口 3. 模型应用与生态赋能 领导模型应用团队,输出针对重点场景(大模型推理、AIGC、智能安防、自动驾驶)的端到端解决方案,封装为可复用的应用模块 建设开发者社区:提供高质量的文档、教程、示例代码、性能调优指南,降低开发者使用门槛 与市场团队协同,将客户需求转化为上层软件功能特性,推动芯片在真实业务中的价值落地 维护与AI框架社区(PyTorch、ONNX、MLIR等)的对接,将关键补丁贡献上游,提升生态影响力 4. 团队建设与技术管理 管理应用生态团队,维稳+提升整体人才质量 协调内部资源:与芯片设计、底层软件、硬件、解决方案等部门紧密配合,确保应用层软件栈与底层能力协同迭代 技术前瞻:跟踪AI领域前沿技术,预埋应用层扩展点 任职要求 计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历,10年以上AI软件栈开发经验,其中至少3年技术团队管理经验(10人以上) 深刻理解AI计算体系与主流框架内部机制,不要求写过内核驱动,但理解用户态与内核态交互的边界 精通C++/Python,具备扎实的软件工程能力与性能优化经验(profiling、GPU/NPU算子级调优) 专业技能(聚焦四大职能) 模型应用与适配:熟悉主流AI模型(Transformer、Diffusion、BERT等)的结构与部署流程,有多平台(GPU/NPU/CPU)移植经验;能独立完成模型精度调试与性能瓶颈分析 框架开发:深入理解至少一个AI框架(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)的内部机制(,有框架扩展或自定义后端开发经验(如添加新设备、图优化Pass) 上班地点:杭州 上海 北京 无锡等
其他信息
语言要求:不限
行业要求:人工智能

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更新时间:2026-08-16