【杭州模型后训练技术负责人招聘】-猎头顾问杭州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 岗位职责： 1、负责 LLM 后训练团队整体技术规划与管理，统筹金融垂域大模型对齐全链路研发落地，覆盖 SFT、RM 奖励模型训练、RLHF、OPD 等对齐技术方案攻坚，对齐业务目标输出稳定可用的垂域模型。 2、搭建并持续迭代企业级后训练工程体系，统筹数据集构建、训练调优、模型评测、迭代闭环全流程；主导高质量微调数据生产规范、数据清洗筛选、迭代机制建设。 3、负责技术团队管理，制定成员工作目标、技术成长路径，组织技术评审、难点攻关；驱动团队沉淀可复用的微调工具链、标准化落地方法论。 4、跟进大模型前沿对齐技术，结合金融业务痛点定制模型优化策略，主导训练超参调优、分布式训练、训练 / 推理故障全链路排查，持续提升模型效果与训练效率。 5、联动产品、算法、工程、业务多方开展跨团队协作，对齐业务需求，输出模型效果评估方案，搭建自动化评测体系，持续迭代模型能力。任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，5-7 年 LLM 大模型后训练、模型对齐落地实战经验，有金融垂域大模型项目经验优先。 2、扎实的深度学习理论功底，熟练使用 Hugging Face 等开源框架，精通 LoRA / 全参数微调、多卡分布式训练；能够独立完成训练超参调优、训练与推理链路故障定位排查。 3、深入掌握 SFT、RLHF、OPD 等主流对齐算法，完整经历从数据集构建、实验设计、模型训练、效果评估到业务上线全流程，能够针对业务痛点设计专属对齐优化方案。 4、具备完整模型评测体系建设经验，能够自主设计专项评测指标、搭建自动化评测脚本；具备较强的技术方案设计、风险预判能力。 5、具备 5 人以上算法 / 后训练团队管理经验，目标感强，擅长任务拆解、资源协调、人才培养；优秀的跨团队沟通推动能力，自驱力强，持续跟踪开源前沿技术。加分项 1、拥有 NLP / 大模型领域顶会论文、深度参与主流开源大模型项目、大模型赛道竞赛获奖经历； 2、独立主导企业级大模型后训练项目完整落地，沉淀标准化微调工具链、数据规范体系、可复用落地方法论； 3、熟悉金融行业大模型应用场景，拥有金融垂域 LLM 对齐优化实战成果； 4、具备大模型工程化、算力调度、训练成本优化相关经验。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：计算机软件,科技金融,基金/证券/期货

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