机器人仿真首席专家(长沙/上海,国资背景机器人公司) 150-300k·15薪
长沙-望城区 5年以上 硕士 招1人 8月10日更新
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avator
陈先生 2天前在线 已认证
资深猎头顾问 · 北京科锐国际人力资源股份有限公司
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职位介绍
国资背景机器人公司,薪资一人一议不做限制,年薪可看千万级,可看国内外、中外籍人选,计划9.30前完成招聘。 岗位定位:主导构建机器人仿真训练平台与数据生成体系,在虚拟环境中完成机器人模型的规模化训练与策略验证,打通从仿真到真实世界的高效迁移链路。 岗位职责: 1、仿真平台搭建。主导机器人仿真训练平台的架构设计与开发,基于Isaac Sim、MuJoCo、PyBullet等主流仿真引擎,构建高保真、可扩展的机器人仿真环境。 2、仿真数据生成。设计并实现大规模的仿真数据自动化生成管线,涵盖场景随机化、物理参数域随机化、视觉渲染多样性等策略,为模型训练提供高质量、高覆盖度的合成数据。 3、模型仿真训练。在仿真环境中进行机器人操作、导航、抓取等任务的模型训练,支持强化学习、模仿学习、VLA等算法的仿真侧迭代与策略学习。 4、Sim-to-Real迁移。研究并落地Sim-to-Real迁移技术,包括域随机化、域适应、系统辨识、残差学习等方法,缩小仿真与真实世界的策略迁移差距。 5、评测与闭环优化。建立仿真环境中的自动化评测基准,持续追踪策略在仿真与真机上的表现差异,驱动仿真平台与迁移方法的迭代优化。 任职要求: 1、硕士及以上学历,机器人学、计算机科学、自动化、人工智能等相关专业。 2、3年及以上机器人仿真或相关领域经验,扎实掌握刚体动力学、运动学与碰撞检测等物理仿真基础。 3、熟练使用Isaac Sim、MuJoCo、PyBullet、Gazebo等至少一种仿真平台,有仿真场景从0到1搭建经验。 4、熟悉强化学习、模仿学习等机器人学习算法,有在仿真中训练策略并部署到真实机器人的完整项目经验。 5、深入理解Sim-to-Real核心挑战与主流方法,有实际成功迁移案例者优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:计算机软件

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更新时间:2026-08-14