AI 技术负责人 90-120k·15薪
杭州 经验不限 统招本科 招1人 8月14日更新
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林女士 2天前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责: 急寻大模型技术负责人! 【岗位职责】 0-1搭建LLM应用平台,从模型选型到推理服务全链路掌控 RAG工程化建设、模型评测体系、GPU资源与性能成本优化 团队组建+技术攻坚+跨项目落地 【要求】 精通大模型落地核心难点,有从零到一规模化经验 扎实服务端架构功底,懂稳定、性能、成本治理 具备技术领导力,能推动技术标准落地 地点江苏/上海|待遇:2百万+|欢迎自荐推荐 - 负责公司大模型应用方向的技术路线与架构设计:模型选型、能力规划、迭代节奏、成本与质量目标。 - 搭建可复用的 LLM 应用平台能力: - Agent/工作流编排、工具调用网关、权限与审计 - Prompt/模板与版本管理、配置化发布、灰度与回滚 - 统一会话/记忆管理、上下文压缩、长期记忆策略 - 负责 RAG 全链路工程化与治理:数据接入标准、索引策略、召回/重排优化、证据引用、知识版本与可追溯。 - 建立端到端评测与质量体系:离线 benchmark、线上 A/B、回归集、红队体系;定义指标(命中率/引用覆盖率/拒答率/风险率/成本/延迟等)。 - 推理服务与成本治理:GPU 资源规划、容量与 SLO、缓存与路由、量化与加速方案落地。 - 带团队/协作落地:指导工程实践、code review、关键难题攻坚,与产品/业务/安全/后端平台紧密协作。 任职资格: - 深度理解 LLM 应用落地关键问题:幻觉与可控性、RAG 质量、工具调用安全、长上下文与记忆、线上评测与回归。 - 有从 0 到 1 或从 1 到 N 的大模型应用/平台化经验(生产环境落地),能把方案拆解为可交付里程碑。 - 强工程背景:服务端架构、可观测性、发布体系、稳定性治理、性能与成本优化。 -具备团队协作与技术领导力:能推动跨团队共识与标准落地。 加分项 - 有大规模推理/多租户平台经验(路由、隔离、配额、审计) - 有分布式训练/对齐经验(DeepSpeed/FSDP、DPO/RLHF、数据治理体系) - 有安全/风控体系经验(越权工具调用防护、数据泄露防护) - 有垂直行业高风险场景落地经验(医疗等)
其他信息
语言要求:不限
行业要求:制药,医疗机构

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更新时间:2026-08-14