维修工程师
15-20k
深圳
3-5年
大专
招1人
8月7日更新
猎头顾问
· 上海京猎企业管理有限公司
简历处理快
聊一聊
- 职位介绍
- 岗位职责:
1. 疑难故障技术攻关:主导 H100、H200、B300、H800 等顶级算⼒ GPU 及⾼端服务器的疑难故障维修,攻克⾼复杂度、⾼价值返修⼯单,对疑难⼯单修复率负责。
2. 深度故障诊断与机理分析:综合运⽤ X-Ray 影像分析、示波器波形分析、DCGM/FieldDiag ⽇志深度诊断、上电时序排查等⼿段,定位隐性、间歇性、复合型硬件故障,输出底层故障机理分析报告。 3. 维修技术体系与资源库搭建:维护公司级故障案例库、维修知识库与技术资源库,沉淀各卡型维修SOP、作业指导书、质检标准、元器件替代清单、设备参数⼿册等技术资产,形成可复⽤的技术资源体系。
4. ⼯艺创新与良率提升:主导 BGA 返修参数、植球⼯艺、预热曲线、焊接防护等维修⼯艺的优化与创新,推动⼀次修复率提升、报废率下降,解决批量性⼯艺难题。
5. 新卡型技术预研与认证跟进:跟进 NVIDIA 新 GPU 架构(Hopper、Blackwell 等)与新型服务器平台,提前开展维修可⾏性评估、⼯艺⽅案预研与维修⻛险预判;跟踪⾏业官⽅认证体系(如 NVIDIA Compute Elite),推动团队技术认证规划与落地。
6. 技术团队赋能与⼈才认证:制定维修⼯程师技能等级标准与培训体系,主导内部技术培训、技能考核与职称评定;统筹⼈才认证输送⼯作,规划认证路径、组织考前辅导、把控认证通过率,承担⾼级别技术带教。
7. 客户技术对接与质量⽀撑:对接⼤客户技术问题,参与重⼤客诉、批量故障的根因分析(RCA)与解决⽅案输出,⽀撑年度维保、驻场等重点项⽬的技术交付。
8. 外部技术资源整合:对接原⼚技术⽀持、元器件供应商技术资源、⾏业技术社群,拓展外部技术渠道,引⼊先进维修⽅案与⼯具,持续更新公司技术资源储备。
9. 设备与物料技术选型:参与⾼端维修设备(BGA 返修台、X-Ray、红外测温等)选型评估,核⼼元器件替代⽅案验证,把控维修物料技术规格与兼容性。
岗位要求:
1. 学历专业:⼤专及以上学历,电⼦⼯程、计算机⼯程、⾃动化等相关专业,5 年以上 GPU 及服务器芯⽚级维修经验,其中⾄少 2 年⾼端算⼒卡维修经验。
2. 硬性技能:
2.1 精通⾼精密 BGA 返修台、X-Ray 检测设备、示波器、红外热像仪等全品类维修设备操作,熟练处理⾼密度、⼤尺⼨ BGA 芯⽚返修,焊接⼯艺稳定可靠。
2.2 深⼊理解 NVIDIA GPU 算⼒模组硬件架构、上电时序与⼯作原理,能独⽴解读复杂电路图,具备极强的供电、显存、核⼼链路故障分析与定位能⼒。
2.3 熟练掌握 DCGM、FieldDiag、nvidia-smi 等官⽅诊断⼯具,能通过运⾏⽇志深度分析硬件隐性故障,区分软件适配问题与硬件本体损伤。
2.4 具备系统性的故障机理分析能⼒,可独⽴完成根因分析(RCA)并输出专业技术报告,有批量故障分析与⼯艺改善的实际项⽬成果。
2.5 具备技术资源整合与⽂档沉淀能⼒,能系统化搭建案例库、SOP 库等技术资产。
3. 核⼼素质:
3.1 技术追求极致,对 GPU 硬件维修有深度钻研热情,具备持续学习前沿技术的⾃驱⼒。
3.2 逻辑严谨,思路清晰,具备从现象到机理的深度拆解能⼒,不依赖经验试错。
3.3 具备技术分享与团队赋能意识,沟通表达清晰,能将复杂技术点转化为可落地的培训内容与标准⽂档。
3.4 抗压能⼒强,能承接⾼价值、⾼难度⼯单的技术攻坚任务。
优先考虑(加分项):
持有 NVIDIA Compute Elite 等官⽅维修认证,或有原⼚维修培训经历。
有 H100、H200、H800、B300 等⾼端算⼒卡核⼼级维修经验,有成功修复案例。
有 NVIDIA 原⼚维修背景或头部算⼒服务商维修团队管理经验。
具备维修⼯艺改善、良率提升的项⽬经验,有可量化的成果数据。
熟悉光模块、⾼速 PCB、液冷散热等 AI 服务器周边配套维修技术。
具备基础 Python/Shell 脚本能⼒,能编写简易⾃动化检测或⽇志分析脚本。
有 3 ⼈以上技术团队带教管理经验,主导过技术体系搭建与⼈才认证项⽬。
拥有丰富的⾏业技术资源渠道与供应商技术对接资源。
熟悉 Xid 79、Xid 154 等各类典型错误码对应故障机理,有基于 Xid 定位硬件故障的丰富实战经验。
- 其他信息
- 语言要求:不限
- 行业要求:计算机硬件
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