(Senior) Director, Chemistry AI(AI 药化负责人) 90-120k·15薪
北京 10年以上 博士 招1人 8月14日更新
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刘先生 2天前在线 已认证
技术开发经理 · 成都嘉和嘉成企业管理咨询有限公司
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职位介绍
主导设计、开发并迭代先进的机器学习/深度学习模型(如GNN、Transformer等),用于化学反应预测、逆合成分析、反应条件优化及合成可行性评估。 构建和维护高质量的化学反应数据库,制定数据标准,并利用数据挖掘和清洗技术为模型训练提供可靠数据。 整合并利用量子化学计算(如DFT)、分子模拟等方法,生成多维数据并与AI模型结合,增强预测的基础与准确性。 作为AI技术的核心接口,与化学科研团队紧密合作,深刻理解业务,将复杂的化学问题转化为可执行的AI项目,并持续优化解决方案。 负责培养和管理一支高绩效的化学AI研发团队。设定清晰的团队目标,分配任务,管理项目优先级和研发路线图,确保项目按时高质量交付。 负责技术架构的决策,确保系统的可扩展性、稳定性和可维护性。 跟踪学术界与工业界在AI for Chemistry领域的最新进展,评估并引入新技术以保持团队技术的更新。 任职资格Qualifications: 计算机科学、人工智能或相关领域的博士学位(计算化学、化学信息学教育背景亦可)。扎实的计算机算法能力,并具备一定的化学基础知识,能够理解合成路线设计的基本逻辑与挑战。 熟练掌握Python及主流的科学计算库(NumPy, Pandas)。 精通主流深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow)和机器学习库(如 Scikit-learn)。 拥有丰富的化学信息学工具使用经验(如 RDKit)。 具备量子化学计算(如Gaussian, VASP)、分子动力学模拟(如GROMACS)或半经验方法的使用经验。 领导及项目管理经验: 拥有至少2-3年的AI研发团队项目管理或团队领导经验(包括但不限于正式经理职位,亦可为技术项目负责人、组长等)。 拥有一个以上完整的AI+化学项目的实践经验(预测和优化候选化合物的合成路线等),并主导过从数据准备、模型构建、训练优化到应用部署的全流程。 英语可作为工作语言,听说读写流利。
其他信息
语言要求:英语
行业要求:制药

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更新时间:2026-08-14