机器人运动控制算法工程师 20-35k·14薪
苏州 1-3年 本科 招5人 8月13日更新
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职位介绍
职位描述: 1. 具身机器人运动规划算法开发:面向非结构化复杂作业场景,依托双臂多自由度本体特性,研发全局路径规划、局部轨迹优化、闭环运动控制算法,保障机器人自主作业流畅性与安全性。 2. 双臂协同操作算法研发:联动视觉感知模块,设计双臂协同避障、配合作业、交互操控专属规控算法,提升机器人复杂交互任务自主执行能力。 3. 规控模块架构迭代优化:负责机器人规划控制软件架构设计、代码重构与性能调优,优化算法响应时延,保障规控链路高实时性、高鲁棒性。 4. 跨团队集成真机调试:联动硬件、嵌入式、感知团队,完成规控算法移植部署、整机标定、现场调试、性能闭环优化,落地前沿具身智能规控算法。 职位要求: 1. 学历要求:机器人、自动化、控制工程、计算机、机电等相关专业,硕士及以上学历优先,本科985/211可放宽;有2年及以上机器人规控算法开发经验者优先。 2. 理论基础:精通机器人学、刚体正逆运动学、系统动力学;精通A*/RRT/PRM等主流路径规划算法,熟悉轨迹优化、模型预测控制、阻抗力控、非线性优化基础理论;了解具身智能决策控制底层逻辑。 3. 专业技能:熟练Python/C++,具备Linux平台开发能力;精通ROS/ROS2开发框架;熟练使用Pinocchio等运动学库,了解OMPL、TrajOpt等规划优化开源框架; 4. 综合素养:具备独立排查轨迹抖动、双臂干涉等工程问题能力;逻辑清晰,沟通协作能力良好,可落地前沿算法适配产品业务场景。 加分项: 1. 有双臂协作、机器人交互操作、力控规划项目独立落地经验; 2. ICRA/IROS/RSS/T-RO等机器人顶会顶刊论文发表、规控相关专利持有者优先; 3. 深度参与完整机器人本体规控项目、量产产品迭代经验; 4. 熟悉强化学习等模型算法,有相关项目落地经验。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:学术/科研

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更新时间:2026-08-14