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职位介绍: 职位介绍 1.深入研究电磁波阻抗法在生物组织（特别是胸腔/肺部）中的信号特征、传播机制及其与肺水含量的关联模型。 2.设计并实现信号采集、预处理（滤波、降噪、基线校正、运动伪影处理等）算法，处理来自RF传感器的原始信号。 3.开发核心算法，从处理后的阻抗信号中提取与肺水含量高度相关的特征参数。 4.构建并优化肺水定量模型（如机器学习模型、统计模型、物理模型或其组合），实现肺水量的精准无创估算。 5.解决信号干扰（如呼吸、心跳、体动、组织异质性等）带来的技术挑战，提升算法在复杂生理条件下的鲁棒性和准确性。职位要求 1.硕士及以上学历，电子工程、生物医学工程、计算机科学、应用数学、物理学或相关专业。 2.5年以上工业界算法开发经验，有医疗设备（尤其是II/III类有源设备）算法开发经验者优先 3.扎实的信号处理基础：精通数字信号处理理论和技术（时域、频域、小波分析、自适应滤波、参数估计等）。 4.丰富的编程能力：熟练掌握Python和MATLAB进行算法原型开发、仿真和数据分析；精通C/C++进行嵌入式平台实现和优化。 5.电磁波阻抗法/生物阻抗技术经验：具备生物电阻抗（BIA）或生物阻抗谱（BIS）相关的算法开发经验，深刻理解其原理、测量系统、信号特征及挑战。熟悉电磁波在生物组织中的传播特性者优先。 6.模型构建能力：有使用机器学习（如回归、SVM、树模型、神经网络）或统计建模解决实际问题的成功经验。 7.数据驱动思维：出色的数据分析、问题定位和解决能力，能够基于数据优化算法性能。 8.良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰阐述技术方案和结果。 9.对医疗健康领域有热情，理解医疗产品的严谨性和责任感。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：专业技术服务

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