数据分析师
20-40k
北京
5-10年
本科
招1人
8月10日更新
- 职位介绍
- 主要工作目标:
作为新零售业务数据中枢,负责全渠道处方药生意数据、流量数据、处方转化数据、用户慢病数据、投入产出数据的提取、清洗、建模、复盘、预测。
输出标准日报 / 周报 / 月报、专项项目分析、竞品对标分析、费用 ROI 分析,为电商运营策略、平台投放、货品策略、患者运营、年度 JBP 谈判提供数据决策支撑,是药企数字化生意精细化运营核心岗位。
主要职责 / 责任:
1、全渠道数据体系搭建与日常监控
搭建处方药线上全渠道数据口径统一体系:京东健康、阿里健康、O2O、互联网医院、DTP 私域等全链路数据标准化。
建立日常监控看板:GMV、订单量、处方流转量、访客、流量、转化率、客单价、复购、库存、价格、退款率等核心指标。
每日异动监控:销量暴跌暴涨、流量异常、转化率波动、平台活动效果异常、竞品冲击,第一时间预警并输出原因分析。
维护统一数据字典,保证全团队数据口径一致,杜绝数据打架。
2、周期性经营分析(日 / 周 / 月 / 季度)
独立输出日报、周报、月度经营分析报告、季度生意复盘报告。
拆解大盘达成、品类达成、平台达成、单品达成、区域达成五大维度。
深度归因:流量问题、转化问题、库存问题、价格问题、活动问题、竞品问题。
输出明确的问题诊断 + 优化建议 + 落地动作,不做纯数据罗列。
3、专项数据分析与策略支持
活动专项分析:平台大促、慢病日、品类日、平台资源位投放效果复盘,计算真实 ROI、增量贡献、新客贡献。
用户慢病分析:新客 / 老客结构、复购周期、慢病患者画像、留存流失分析,支撑私域随访与患者运营。
货品结构分析:爆款、潜力款、滞销款分析,提供备货建议、清库存策略、主推策略。
价格 & 竞品分析:全平台竞品价格带、促销策略、销量结构对标,输出竞品监测月报。
渠道价值分析:各渠道投入产出比对比,为年度平台 JBP 预算分配、资源倾斜提供数据依据。
4、数据预测与预算拆解
基于历史数据、季节规律、政策节奏、平台活动排期,完成月度 / 季度销量预测。
协助上级完成年度目标拆解:按平台、按月度、按产品线拆解 GMV 与处方指标。
跟踪预测达成偏差,持续迭代预测模型,提升预测准确率。
5、报表自动化与看板优化
搭建自动化 Excel 报表、可视化看板,替代重复手工统计,提升团队运营效率。
沉淀固定分析模板:活动复盘模板、竞品分析模板、月度生意模板、ROI 核算模板。
对接平台后台数据、公司内部 ERP 数据,完成数据整合与交叉校验。
6、合规数据管理
严格遵守药企数据保密制度、患者隐私数据合规要求,所有输出数据脱敏、留痕、可追溯。
配合内审、合规审计、财务核查提供标准化数据凭证。
- 其他信息
- 语言要求:普通话 + 英语
- 行业要求:制药
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