智能驾驶算法工程师-北京 30-60k·15薪
北京-海淀区 3-5年 统招本科 招10人 8月9日更新
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职位介绍
智能驾驶算法工程师-北京 统一办公:北京市海淀区知春路 17-7 号致真大厦 C 座 通用薪资:感知全岗固定 30K-60K / 月;World Model 薪资面议 硬性通用底线:全部岗位必须具备乘用车智驾量产落地经验,纯学术无实车交付不考虑;整体偏好一线智驾大厂履历,熟练 Python/C++、深度学习、ROS,具备工程落地与跨部门协同能力 一、感知 & 端到端算法 1. 全栈感知算法总岗 硬性门槛 1. 学历:统招硕士;满 3 年经验可放宽统招本科 2. 年限:2 年以上乘用车自动驾驶感知量产经验 3. 硬技能:Python/C++,OpenCV/PCL/Eigen,ROS/ROS2;精通 BEV、多传感器融合;覆盖静态、动态、OCC、泊车全场景 工作:动静目标检测跟踪、路沿车道静态建模、多传感器融合、OCC 栅格、车位检测全链路研发落地 加分:完整量产项目落地;一线车企 / 智驾公司履历 2. 端到端自动驾驶算法工程师 硬性门槛 1. 统招硕士;2 年以上量产经历 2. 掌握 Transformer、扩散模型,精通 PyTorch、多机多卡分布式训练;拥有 VLA / 一段式端到端项目经验 工作:VLA 视觉语言动作模型研发、训练链路搭建、仿真 + 实车量产部署;跟进 World Model、扩散模型前沿 加分:小鹏 / 理想 / 华为 / 地平线 / 文远 / 元戎 / 轻舟履历;端到端全链路量产交付 3. 静态感知算法(无图在线建图) 硬性门槛:统招硕士,计算机视觉;3 年 + 量产经验;精通车道线、语义分割、图像点云融合、无高精地图在线建图 工作:道路标识 / 静态障碍物识别、无图建图、标注规范与数据治理 加分:BEV 静态感知;华为 / 小鹏 / 理想无图量产履历 4. 泊车车位感知算法 硬性门槛:本科及以上;3 年 +;熟悉环视 BEV、鱼眼标定畸变校正、全品类车位检测 工作:车位 / 地锁 / 障碍物检测、泊车感知与规划联调优化 加分:小鹏、理想、比亚迪泊车量产落地经验 5. 红绿灯感知算法 硬性门槛:本科及以上;3 年 +;擅长远距离小目标检测、复杂路口鲁棒优化、红绿灯地图融合 工作:交通灯多状态识别、恶劣场景优化、导航联动适配 加分:华为、比亚迪、大疆车载红绿灯量产项目 6. Occupancy 占据网络算法 硬性门槛:统招硕士,CV / 三维重建;3 年以上量产;掌握 Occupancy、3D 重建,了解 NeRF/3DGS 工作:3D/4D 时序占据栅格研发、对接规划模块、NeRF 真值构建、算法验证迭代 加分:4D/Occ 世界模型经验;华为、小鹏、理想 OCC 量产履历 7. 动态目标感知算法 硬性门槛:统招硕士;3 年 + 量产;精通 BEV、3D 检测、MOT 多目标跟踪、多传感器时空标定融合 工作:车 / 人 / 非机动车跟踪轨迹预测、遮挡 / 雨雪复杂场景优化、实车调优落地 加分:地平线、大疆车载、蔚来、比亚迪、华为动态感知量产经验 二、World Model 世界模型算法工程师 硬性门槛 1. 学历:硕起步,AI / 计算机视觉,博士优先;全职 2 年以上,必须有量产落地经验 2. 能力:熟练 Diffusion / 自回归 Transformer 生成模型;懂强化学习,有 RL + 世界模型联合训练经验 工作:自动驾驶世界模型研发、场景 / 轨迹 / 占据潜空间建模;对接 VLA / 端到端规划做联合训练;赋能数据增强、闭环仿真、强化学习;跟进 DriveWorld、DreamerAD 等行业路线 加分项 3. CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS 顶会论文 4. 华为、理想、地平线、元戎启行 World Model 预研 / 量产经历 5. 实验室相关科研背景 用人优先级 1. 硬指标:量产实车落地能力,纯科研论文不接纳 2. 必备技术栈:BEV、多传感器融合、细分场景专项落地(泊车 / OCC / 静态 / 红绿灯 / 动态) 3. 履历偏好: 小鹏、理想、比亚迪、地平线、大疆车载、文远知行等一线智驾企业 4. 前沿加分:VLA 端到端、World Model、4D-Occ、无高精地图方案 5. 工程红线:C++ 开发、ROS 实操、分布式训练、传感器标定落地能力 搜索关键词 1. 自动驾驶 BEV 感知 2. 多传感器融合算法 3. 自动驾驶算法量产落地 4. Occupancy 占据栅格感知 5. VLA 端到端自动驾驶 检索词 1. 静态感知:车道线检测、无高精地图、在线建图、语义分割 2. 泊车感知:环视 BEV、鱼眼相机标定、车位检测、记忆泊车 3. 红绿灯:远距离小目标、路口交通灯识别 4. OCC:4D Occupancy、NeRF、3DGS、世界模型、语义栅格 5. 动态感知:3D 目标检测、MOT 跟踪、轨迹预测 6. 端到端 / World Model:VLA、Vision-Language-Action、Diffusion、多机多卡训练、DriveWorld
其他信息
语言要求:不限
行业要求:整车制造

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更新时间:2026-08-16