NPU IP 设计 - Tensor Core 60-90k·16薪
上海-浦东新区 5年以上 本科 招1人 8月5日更新
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张女士 2天前在线 已认证
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职位介绍
职位描述 【职责概述】 负责下一代 NPU Tensor Core 架构的领导工作,承担设计与开发任务,主导 AI 矩阵加速计算单元的实现。 职位要求 【技术要求】 具备 8 年以上高性能计算芯片设计经验,其中至少 3 年专注于 AI 加速器/NPU/GPU Tensor Core 核心单元架构设计。 熟悉 TPU、Blackwell 等各类 Tensor Core 架构,对 Systolic Array、内积/外积等实现方式有深入理解。 对 FP8/FP6/FP4 等新型 AI 数据格式的计算原理和量化方法有深刻认知。 精通深度学习计算模式,熟悉矩阵乘法、卷积、Attention 机制的硬件映射逻辑。 拥有扎实的数字设计基础,包括 RTL 设计(Verilog/SystemVerilog)、综合、时序分析及低功耗设计。 具备良好的前后端沟通能力,并对 Tensor Core 物理实现有深刻认知。 深入理解 Tensor Core 输入输出数据的排布方法和数据传输机制。 【加分项】 熟悉 CNN/LLM/ViT 等模型结构。 具备较强的 design-for-verification 能力。 拥有大型算力和先进工艺节点流片经验。 熟悉编译器和算子库优化策略。 熟悉 Blackwell 中的 Tensor Memory 设计。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:电子/半导体/集成电路

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更新时间:2026-08-14