AI 智能体流程工程师 15-21k
成都-高新区 3年以上 统招本科 招1人 8月5日更新
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职位介绍
核心工作职责: AI 智能体设计与编排调度: 1、基于 LangChain、LangGraph、语义内核(Semantic Kernel)、AutoGen、CrewAI 等框架,设计、搭建并维护单智能体与多智能体业务流程。 2、针对临床数据业务场景,搭建适配的智能体编排架构,涵盖任务规划、工具调用、检索增强、记忆管理、人工介入等核心能力。 3、将各类大语言模型(OpenAI、微软 Azure OpenAI、Anthropic、开源大模型)集成至可投入生产的智能体业务管线。 临床数据流程自动化: 1、开发智能体,实现临床数据提取、转换、校验与质量核查自动化(例如 SDTM/ADaM 数据集、电子数据采集系统 EDC 导出数据处理)。 2、搭建检索增强生成(RAG)管线,打通智能体与临床知识库、标准操作规程(SOP)、合规监管文档。 3、为临床科研人员、数据管理员打造自然语言交互界面,支持结构化 / 非结构化临床试验数据查询与交互。 全栈开发与系统集成: 1、采用 Python 开发后端接口与服务,对外提供智能体能力,供内部应用与工具调用。 2、将智能体流程对接现有临床业务系统(Medidata Rave、Veeva Vault、数据湖 / 数据仓库)。 3、按需开发轻量化前端交互组件(React),用于人工复核、智能体操作交互。 云平台部署、运维与观测监控 1、在微软 Azure 或 AWS 云平台部署智能体流程,使用云原生 AI 服务(Azure OpenAI 服务、AWS Bedrock 等)。 2、搭建监控、日志与模型评估体系,用于检测智能体运行性能、幻觉问题,保障系统稳定可靠。 3、参与持续集成 / 持续部署(CI/CD)流水线搭建,实现智能体流程版本管理与安全发布。 合规、安全与质量管控 1、处理临床数据时,确保智能体流程符合 GxP 规范、美国 21 CFR 第 11 部分法规、通用数据保护条例(GDPR)等数据隐私要求。 2、设置安全防护机制、提示词校验与验证逻辑,保证智能体输出结果准确、可审计、全程留痕可追溯。 3、完整留存智能体逻辑、决策链路、验证依据等文档资料。 跨团队协作与敏捷交付 1、配合产品负责人梳理、排期智能体流程需求。 2、深度参与敏捷 / Scrum 开发流程:迭代规划、需求梳理、复盘总结。 3、协同数据科学家、机器学习工程师完成提示词工程、模型效果评估,持续优化智能体表现。 任职必备要求: 1、工作经验 3–6 年软件开发经验,至少 1 年落地过大模型 / AI 智能体类应用 2、AI 大模型相关 具备 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic 等大模型接口实操经验,掌握提示词工程 3、智能体开发框架 使用过 LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI 或同类框架 4、编程语言:Python 功底扎实,熟悉异步编程、接口开发 5、数据检索技术:掌握向量数据库(Pinecone、FAISS、Azure AI 搜索)与 RAG 架构开发 6、云平台:熟悉 Azure 或 AWS,有 AI / 机器学习工作负载部署经验 7、数据库:掌握 SQL,了解 SDTM、ADaM 等临床数据格式者优先 8、综合能力:逻辑问题解决能力强,乐于探索,可跨技术、科研团队协作 优先录用条件 1、熟悉 CDISC 行业标准(SDTM、ADaM、ODM、Define-XML)或临床试验数据处理流程。 2、有 AI 辅助编程工具使用经验(Cursor、Codex、Claude Code)。 3、了解大语言模型效果评估框架。 4、熟悉受监管行业 AI / 软件的 GxP、计算机化系统验证(CSV)要求。 5、对接过 Medidata、Veeva Vault 电子数据采集系统或同类临床平台。 6、拥有自然语言处理、机器学习、应用 AI 研究相关背景。
其他信息
语言要求:普通话
行业要求:专业技术服务,房地产租赁/中介,其他商务服务业

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