【上海 AI驱动抗体发现平台负责人招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

张女士 7小时前在线已认证

猎头顾问 · 锐仕方达人才科技集团有限公司合肥分公司

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职位介绍: 目前，公司正在启动 AI 驱动抗体发现平台（AI-enabled antibody discovery platform），希望基于公司多年积累的大量真实抗体数据，结合机器学习与蛋白模型技术，构建面向兔单克隆抗体的智能化抗体设计与优化平台。重点方向包括但不限于： 亲和力成熟（Affinity maturation） 抗体生成（De novo antibody generation） 可开发性预测（Developability prediction） 筛选优先级优化（Screening prioritization） AI辅助抗体工程（AI-assisted antibody engineering）我们正在寻找一位真正能够亲自上手（hands-on）的技术负责人，与湿实验团队深度合作，推动平台从 0.5 到 1 落地。岗位职责 负责 AI 驱动抗体发现平台的整体技术路线设计与实施 基于公司内部真实抗体序列（antibody sequence）与实验数据（assay data），构建抗体机器学习流程（antibody ML pipeline） 开发与优化抗体抗原复合物结构模拟，亲和力成熟、抗体生成、可开发性预测等相关模型 微调（fine-tune）并应用现有蛋白语言模型（protein language model）与抗体基础模型（antibody foundation model） 与湿实验团队共同建立“模型 → 实验 → 数据反馈”的迭代闭环（experimental feedback loop） 参与抗体数据标准化、数据清洗与生物学注释 推动计算设计在真实客户项目中的应用与落地 搭建并逐步扩展计算抗体发现团队我们希望你具备 生物信息学、计算生物学、机器学习、蛋白工程、计算化学等相关方向博士（PhD），或具备优秀行业经验与实际项目能力 具有 3–8 年相关研究或行业经验（特别优秀者可适当放宽） 有蛋白/抗体 AI 建模（protein / antibody AI modeling）、计算生物学（computational biology）或 AI 制药（AI drug discovery）相关经验 能够亲自进行编码、模型训练与部署，而不仅仅是项目管理 对抗体，蛋白，生物化学具备一定理解，包括： 能够与湿实验科学家高效沟通，并推动计算设计与实验验证形成闭环熟悉以下技术或方向 AI / Machine Learning PyTorch Transformer / diffusion / generative models 蛋白语言模型（protein language models） 序列建模（sequence modeling） 大模型微调（fine-tuning） 机器学习和深度学习等（deep learning） Computational Biology / Protein Engineering 抗体或蛋白序列分析（antibody/protein sequence analysis） 抗体 repertoire 分析 结构预测（structure prediction） 抗体-抗原相互作用分析（antibody-antigen interaction） 基于结构的蛋白或者抗体设计（structure-based design） 可开发性分析（developability analysis）我们能提供 大量真实抗体发现的内部数据与项目场景，应用需求 全球范围内行业一流的完整湿实验验证能力 高自由度的平台建设空间 与真实抗体项目深度结合的 AI 应用机会 有竞争力的薪酬与长期激励

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：制药,生物技术

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