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职位介绍: 广告推荐算法：职位描述：负责广告相关的核心算法研发，如CTR/CVR预估、用户画像、个性化推荐、实时竞价等，提升广告投放效率和ROI；研究并优化广告定向策略，利用机器学习、深度学习等技术挖掘用户兴趣，提高广告相关性；设计和优化高效的在线/离线计算框架，支持大规模广告数据的模型训练、调优；结合业务需求，探索A/B测试方法，推动算法迭代，持续优化广告投放效果；关注广告行业发展，跟进前沿技术，推动创新应用落地；跨团队合作，与产品、工程、运营团队紧密协作，确保算法落地并产生业务价值。职位要求：教育背景：计算机、统计、数学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科；技术能力：精通机器学习、深度学习相关理论，并能应用于实际业务场景；熟练掌握CTR/CVR 预估、强化学习、图神经网络等相关技术；具备扎实的数据结构、算法基础，熟悉常见的优化方法；熟练掌握Python/C++/Java等至少一门编程语言，并具备良好的工程实现能力；熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备模型训练和调优经验；行业经验：2年以上广告算法或内容推荐相关工作经验；业务理解：具备较强的商业敏感度和业务理解能力，能够结合业务需求驱动算法创新；沟通与协作：具备良好的沟通能力，能够与团队成员、跨部门合作伙伴高效协作，推动项目落地。加分项：在顶会（NeurIPS、ICML、KDD、AAAI等）发表相关论文，或有行业lingxian的开源项目贡献；具备广告点击率预估、转化率预估、用户画像构建、广告归因等方向的深度研究经验；有广告投放优化（如出价策略、预算控制、冷启动等）相关经验；

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：互联网

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