数据分析经理 25-50k
成都 5年以上 统招本科 招1人 8月14日更新
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职位介绍
工作职责 1、岗位定位:本岗位隶属于集团运营中心数据分析团队,核心负责企业级标准化指标体系治理、数据应用平台方案设计、数据分析场景规划与AI智能分析落地,无需负责代码开发落地,依托专业技术开发团队,输出标准化数据方案与产品文档,搭建集团统一、合规、可信的业务数据体系,支撑营销、供应链、财务全链路经营决策。 2、指标体系标准化治理(核心重点):深度对接各业务需求,将零散业务诉求拆解为统一规范的KPI指标、业务维度、可复用语义逻辑,建立企业标准化指标字典与业务释义;全权负责指标口径统一、版本管理、审批发布、迭代优化、下线淘汰的全生命周期治理,确保全集团报表、看板、自助分析、AI查询口径完全一致、可追溯、可审计。 3、数据应用平台建设与资产运营:负责集团各类数据应用场景的整体规划、需求拆解与方案设计,覆盖业务固定报表统计、员工自助数据分析、轻量化智能分析等核心业务场景;结合各业务线工作痛点与现有数据能力,输出完整的业务数据解决方案、PRD文档、交互原型和统一指标规范,协同专业开发团队完成落地上线;统筹集团数据应用资产的常态化运营管理,监控各类数据工具使用情况,持续迭代优化功能、规整数据资产、清理低效无用的数据应用,不断完善业务分析标准,提升全员数据工具使用率和自主分析、用数决策的能力。 4、经营分析支撑:基于统一标准化指标体系,输出常态化经营分析、复盘分析、专项数据分析报告,挖掘业务问题与增长机会,为管理层经营决策提供高质量数据洞察。 5、智能数据分析赋能:依托集团智能化数据工具,结合各岗位业务工作场景,梳理适配的查询规则与业务数据逻辑,优化员工日常查数、取数、分析数据的使用体验,帮助业务人员快速完成自助数据分析、高效解决业务问题,提升整体业务分析与经营复盘效率。 6、数据质量与合规管控:搭建常态化的数据校验、业务对账、核心指标监控、数据异常预警机制,落地数据资产认证、分级权限管理、指标上线审批、操作全程留痕、全流程审计等合规规范,严格保障医药行业数据的准确性、稳定性、安全性与合规性。 7、跨团队协同与赋能:联动数据开发、IT、营销、供应链、财务等内外部团队,统一数据交付标准、对齐底层数据逻辑,保障业务数据流转顺畅;梳理输出指标口径说明、工具使用手册、业务分析规范等标准化文档;同时带教初级分析人员及外包人员,沉淀标准化工作方法与业务分析经验。 任职要求 1、5年及以上数据分析、数据产品、指标治理相关工作经验,有大型集团指标标准化体系搭建、数据应用场景方案设计经验优先; 2、精通SQL,熟练进行数据查询、数据校验、数据逻辑梳理,可独立完成数据可行性评估;熟练掌握主流BI工具、原型设计、PRD撰写,擅长数据分析场景建模、逻辑规则设计、权限方案规划,无需代码开发能力; 3、具备企业级指标治理、语义层设计、元数据管理、口径标准化实战经验,能够统一全域业务指标体系,解决数据口径混乱问题; 4、有智能数据分析工具落地、业务自助分析赋能经验优先,能够助力业务高效用数、析数; 5、熟悉医药/生物科技行业业务(营销、供应链、财务成本),了解药企数据合规、审计追溯、权限管控体系者大幅优先; 6、逻辑清晰,具备优秀的业务拆解、需求沉淀、体系化建设能力,跨部门沟通推动能力强; 7、可接受少量短期业务出差(占比≤10%)
其他信息
语言要求:不限
行业要求:制药

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