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重庆-渝北区 经验不限 本科 招5人 8月15日更新
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年终奖金 五险一金 餐费补贴 发展空间大 公司规模大
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职位介绍
工作职责: 1、针对不同类型的标注项目,能够高效清洗数据,用于模型训练输入、将原始数据转化成可应用格式 2、分析不同的数据标注场景,深度理解标注场景痛点难点,开发预标注、自动检查的智能化算法模型,提升标注效率和质量 3、与技术团队、项目经理合作,在低代码场景,完成Prompt模板创作并高效复用至不同场景,沉淀智能体业务框架与Prompt设计方法论,协助开发工程链路 4、A/B实验&因果推断,制定标注场景能力应用A/B实验,并进行深入的下钻分析和归因分析,对实验迭代提出方向性建议;基于线上AB实验,结合标注任务特定,明确标注任务耗时点,从而指导标注智能化能力建设,提升标注效率 5、方法论沉淀和创新,以及工具建设:对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新,建立数据科学方法论,落地到平台工具 6、指标研发及监控,基于数据标注场景的不同环节,建设相关效果评估指标,定义和开发不同场景的指标体系和预警监控 任职要求: 1、教育背景:本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理(NLP)等相关理工专业优先。 2、技术能力: 1)熟悉Python、Java、SQL 等语言,可独立完成脚本编写和调试;熟练掌握常用的机器学习和深度学习框架 2)系统性的掌握Prompt工程的相关技术,有大模型微调指令数据应用经验 3)熟悉概率论与统计基础,例如假设检验,统计分布,统计功效,贝叶斯方法,抽样与模拟技术等,擅长基于实验的数据分析 4)了解数据可视化工具(如Tableau、Power BI等) 3、项目经验: 1)具有1年以上人工智能或算法模型项目开发经验 2)有 Prompt 模板设计与迭代优化经验,能说明设计原理和评估方法;有非低代码的 Agent 系统开发经验,理解 LangGraph/LangChain 等框架原理 其他: 年龄要求 22-37 学历及院校要求 本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理(NLP)专业 性别要求 不限 行业及工作经验要求 1、熟悉skils并有真实的项目落地经验 2、有对前沿技术的探索,例如:harness engineering等" 薪资范围 10-15k综合月度,餐补20元/天 年终奖0-4个月,标准2个月" 工作时间 9点-18点 双休 劳动合同主体 直签 面试流程: 简历筛选-初试-复试-终试-offer-体检背调-入职 面试均为线上
其他信息
语言要求:不限
行业要求:计算机软件

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更新时间:2026-08-16