生物信息工程师 20-40k·15薪
北京 经验不限 学历不限 招1人 8月3日更新
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洪先生 11小时前在线 已认证
资深顾问 · 成都泰宇天成企业管理咨询有限公司
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职位介绍
数据分析与挖掘 负责高通量测序数据(如WGS, WES, RNA-seq, scRNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq,cut&run等)的处理、质控、注释和深入分析。 开发和执行生物信息学分析流程,对多组学数据进行整合分析,发现有生物学意义的模式和关联。 应用统计学方法和机器学习模型,从复杂数据集中识别生物标志物、致病基因或药物靶点。 对公共数据库(如TCGA, GEO, GTEx, dbGaP)进行挖掘和再利用,为内部项目提供外部证据支持。 [ 任职资格要求 ] (可根据级别调整) 教育背景 生物信息学、计算生物学等相关领域的硕士或博士学位。 专业技能 编程语言: 精通至少一门编程语言(Python 或 R 必需),熟悉 Shell 脚本。 生物信息学工具: 有丰富的NGS数据分析经验,熟悉常用分析工具(如BWA, GATK, STAR, DESeq2, Cell Ranger等)和数据库。 统计学与机器学习: 具备扎实的统计学知识,有应用机器学习解决生物学问题的经验者优先。 流程管理: 熟悉流程管理工具(如Nextflow, Snakemake)和容器技术(Docker)。 版本控制: 熟练使用Git。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:科技推广服务

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更新时间:2026-08-16