机器人仿真系统架构师 30-60k
北京 5-10年 学历不限 招1人 8月13日更新
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丁女士 4小时前在线 已认证
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职位介绍
【职位描述】 负责机器人仿真平台的总体架构设计、技术规划与核心研发,包括仿真引擎、物理环境、传感器建模、机器人模型管理等模块 主导 Webots / Gazebo / Isaac Sim / MuJoCo 等主流仿真工具的深入集成,包括场景构建工具链、通信中间件、插件系统等 设计并实现 仿真与真实机器人系统(Reality -Simulation)的一致性框架,包括实时同步、数据标注、动态场景加载、行为重放等 负责构建稳定高性能的 仿真运行时(Simulation Runtime),包含多物理引擎兼容、并行仿真、仿真调度、渲染优化 推动仿真平台与开发工具链的融合,包括 VSCode 工具链、机器人 IDE、场景编辑器、可视化监控工具等 组织并推动 仿真工具链与编译系统、自动化测试、CI/CD、DevOps 流水线 的深度整合 编写高质量原型代码,主导技术预研和可行性验证,输出可复用的技术规范、模拟标准与开发流程 跟踪行业优秀的仿真技术(如 GPU 仿真、分布式仿真、强化学习仿真环境),推动平台技术持续演进和创新 【职位要求】 本科及以上学历,计算机、自动化、机器人等相关专业,5年以上研发经验,3 年以上大型系统架构经验 深刻理解 仿真系统架构、物理引擎工作原理、机器人建模体系(URDF / SDF / MJCF) 精通至少两门主流语言(C++ / Rust / Python / TypeScript),具有扎实的系统编码能力 熟悉至少一种主流仿真工具(Webots、Gazebo、Isaac Sim、MuJoCo、Unity/Unreal Robotics)内部技术结构 有跨平台应用开发经验,了解 Electron、Tauri、VSCode 插件体系或 Web 技术栈 熟悉插件化架构、模块化设计、数据流/消息系统(ROS/ROS2、ZeroMQ、DDS、gRPC 等) 有系统性能优化经验,包括 多线程、GPU 加速、内存优化、物理计算优化、渲染性能调优 具有优秀的技术调研、抽象能力与工程落地能力
其他信息
语言要求:普通话
行业要求:互联网

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更新时间:2026-08-16