云端Agent开发工程师-人机交互 30-60k·14薪
上海 3-10年 本科 招1人 8月12日更新
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林先生 1天前在线 已认证
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职位介绍
职位描述 1. 云端Agent核心框架研发:主导云端具身Agent框架的搭建与迭代,负责多模态决策调度、端云协同任务管控、长期记忆与工具调用体系落地,打通AI大模型技术与机器人实体的连接; 2. Harness工程与系统约束:负责Agent系统的Harness工程建设,设计并实现行为边界、安全护栏、错误重试与成本预算等控制机制;通过架构约束与反馈循环,解决具身场景下的模型幻觉、任务拆解偏差及物理场景适配性差等核心痛点; 3. 上下文工程与压缩优化:主导上下文工程(Context Engineering)落地,设计高级RAG(检索增强生成)流水线与长/短时记忆(Memory Stream)管理机制;针对具身场景的海量多模态数据,研发并优化上下文压缩算法与状态管理系统,保障跨会话任务中业务语义的无损传递与Token消耗的优化配置; 4. 智能体编排与多Agent协同:负责复杂任务的智能体编排(Orchestration)与多Agent协同调度逻辑开发。设计任务分解、依赖管理与执行顺序控制,对接机器人端侧感知与硬件执行底层模块,保障端云双向通信与实操作业的高效稳定; 5. 工程化落地经验:将复杂的具身业务场景转化为标准化的Agent技术方案,沉淀可复用的机器人具身技能资产(Skill);负责Agent系统的性能调优、安全合规及商业化项目顺利交付上线; 6. AI工具应用:结合业务需求进行前沿技术预研与工程转化;熟练使用AI辅助编程工具(如Cursor、Copilot等)进行高效研发,具备Prompt优化、AI输出校验及RAG应用落地能力,攻克具身智能规模化落地的技术难题。 职位要求 1. 学历与专业背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、自动化、机器人工程等相关专业优先; 2. Agent开发经验:3-5年云端AI Agent/大模型应用开发经验,精通Python,深度理解AI Agent底层逻辑;熟练掌握智能体任务编排、记忆机制、工具调用(Function Calling)、工作流拆解等核心开发实操,具备独立搭建云端Agent完整项目的实战能力; 3. 云原生架构能力:深入理解云原生架构,熟练掌握Docker、Kubernetes、Service Mesh等容器化与微服务技术;有高并发服务开发经验(如异步IO、gRPC、WebSocket),熟悉主流公有云(AWS/Azure/GCP/阿里云等)的AI/ML服务、函数计算及消息队列等中间件产品; 4. Harness与上下文工程能力:深入理解Harness Engineering理念,有构建Agent评估基座(Evaluation Harness)、沙盒测试环境或执行约束系统的经验者优先;熟悉上下文工程,掌握文本向量化、混合检索、上下文压缩及状态管理核心技术,能独立完成大模型应用的性能与稳定性调优; 5. 工程化与问题拆解能力:具备优秀的复杂问题拆解与技术方案落地能力,代码规范度高;能够将抽象的业务逻辑高效转化为AI可执行的指令集,具备良好的研发习惯与问题排查能力; 6. 具身智能与机器人经验(优先):有具身智能、人形机器人、工业/服务机器人云端软件研发相关从业经验,熟悉机器人端云协同架构、ROS/ROS2系统对接者优先; 7. 多Agent协同与开源贡献(优先):有云端多Agent协作系统、机器人任务调度平台、智能体知识库平台独立开发或主导迭代经验;熟悉LangGraph、AutoGen等编排框架,或有相关开源项目、科研论文、技术博客成果者优先; 8. AI原生开发技能:熟练掌握LLM微调、向量数据库应用,熟悉PyTorch/TensorRT等框架;习惯使用AI Coding工具融入开发、调试与测试流程,有大模型落地项目经验者优先。
其他信息
语言要求:普通话 + 英语
行业要求:化工,金属制品

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更新时间:2026-08-15