【南京数据治理工程师招聘】-猎头顾问南京招聘信息-猎聘

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职位介绍: 【岗位定位】企业数据资产的标准制定者与质量守门人，以 AI 工具赋能治理，搭建数据治理体系，统一数据口径，保障数据质量，为业务分析与经营决策提供可靠的数据底座。【关于这个角色】我们正在寻找一位熟悉金融数据体系、擅长数据标准与质量管控的数据治理伙伴，加入数字化团队。你将深度参与公司数据治理项目，从标准制定、质量检核、模型优化到资产盘点，全链路推动企业级数据规范化管理。这不是单纯写 SQL 的技术岗 —— 你需要深入理解业务场景，善用 AI 工具提升治理效率，将治理工作与业务价值挂钩，你的规则制定与口径梳理将直接影响全公司数据分析的准确性和决策效率。【你将负责】 1、数据标准体系建设：参与公司数据治理项目，制定并维护企业级数据标准，规范字段命名、业务口径与数据字典，推动各业务线统一落地执行；借助 AI 工具辅助数据标准梳理与字典生成 2、数据质量检核与治理：结合业务场景分析数据质量问题，设计质量检核规则与监控机制，定位异常根因，推动源头治理与持续优化；运用 AI 辅助质量异常模式识别与根因分析 3、数据模型优化：结合业务需求，参与数据仓库、数据集市的模型设计与迭代优化，提升数据可用性与查询效率 4、专项数据分析支撑：针对细分行业与特定业务需求，开展专项数据统计分析，输出高质量数据结果，支撑业务决策 5、数据资产管理：基于元数据信息梳理企业级数据资产，建立统一来源口径管理机制，沉淀数据资产目录，推动数据资产可查、可用、可追溯【我们希望你】 1、学历背景：本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理、软件工程等相关专业优先 2、技术能力：熟练掌握 Oracle、MySQL 等数据库，具备扎实的 SQL 编写与数据分析能力；掌握基本数据分析方法，熟练使用至少一种主流数据可视化工具 3、业务理解：具备数据治理思维，理解数据标准、数据质量、元数据管理等核心模块，能结合业务场景落地治理方案 4、软实力：学习能力强，善于跨部门沟通协调，乐于分享知识，具备良好的团队协作意识与推动力【加分项】了解企业级金融数据仓库模型，有金融 / 租赁行业数据治理经验掌握 Python、JS 等数据处理分析能力，可编写自动化脚本提升治理效率有数据治理平台、元数据管理工具使用或实施经验持有 CDMP、DAMA 等数据治理相关认证

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：基金/证券/期货

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