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职位介绍: 核心职责 1. 负责将计算机视觉算法（含目标检测、单目标 / 多目标跟踪等）移植并部署到嵌入式平台（Arm CPU + NPU 架构）； 2. 主导算法模型从 PyTorch/TensorFlow 训练框架到边缘推理引擎（TensorRT、TFLite、MNN、NCNN、RKNN 等）的全链路工具链搭建与转换工作； 3. 负责算法模块与相机系统核心功能的高效集成设计与实现： a. 搭建图像前处理流水线，涵盖 ISP 后处理、图像缩放、格式转换等环节； b. 实现跟踪算法输出与电子防抖（EIS）、自动对焦（AF）系统的实时联动； 4. 负责算法性能深度优化工作： a. 内存占用优化与内存复用方案设计，提升 DDR 带宽利用效率； b. 多核 CPU 与 NPU 异构计算任务拆分及流水线架构设计； c. 主导性能基准测试，确保跟踪算法在延时、帧率、CPU/NPU 负载、功耗等关键指标上达到预期目标； 5. 配合产测团队，提供算法侧的校准工具、测试工具及相关标准规范。任职要求 1. 计算机、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历，3 年以上嵌入式开发相关工作经验； 2. 具备 AI 产品（摄像头、机器人、无人机等方向）从研发到量产的完整项目经验； 3. 熟练掌握 C/C++ 编程语言，熟悉 Python，具备扎实的数据结构与算法基础； 4. 深入掌握嵌入式 Linux 系统开发，熟悉多线程编程、进程间通信及内存管理机制； 5. 具备嵌入式平台性能分析与优化实践经验； 6. 熟练使用至少一种主流边缘推理框架（TensorRT、TFLite、MNN、NCNN、RKNN 等）； 7. 熟悉模型转换、量化、加速的完整流程，能够独立排查并解决部署过程中的兼容性问题与精度损失问题； 8. 了解主流计算机视觉算法原理（YOLO 系列、SORT/DeepSORT、光流法等）； 9. 具备 OpenCV、FFmpeg 等计算机视觉库在嵌入式端的优化使用经验。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：在线社交/媒体

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