【杭州 AI大模型科学家招聘】-猎头顾问杭州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 【AI大模型科学家】关于我们：我们致力于突破多模态AI的边界，探索通向通用人工智能（AGI）的路径。我们专注于多模态AI视频全流程生成、世界模型以及物理AI的前沿研发，并将这些底层技术突破转化为赋能专业设计师、影视及短剧创作者的生产力工具。我们需要顶级的AI大脑加入，共同定义下一代内容生成范式。岗位职责 主导多模态大模型研发：负责超大规模多模态模型（涵盖文本、图像、视频、3D等）的架构设计、预训练及对齐工作，推动多模态理解与生成的联合建模。 探索世界模型与物理AI：深入研究并构建物理世界模型（World Models），提升AI视频与3D生成的时空一致性、物理规律准确性以及长逻辑连贯性。 优化大规模分布式训练（AI Infra）：结合集群硬件特性，设计并优化超大规模模型的分布式训练框架（如数据并行、张量并行、流水线并行），攻克万卡级集群训练中的通信瓶颈、显存优化及容错恢复难题。 前沿技术攻坚与转化：紧跟并lead大模型、3D生成（如NeRF, 3D Gaussian Splatting）等方向的学术前沿，将核心技术突破快速转化为产业化应用落地。任职要求 学术背景：计算机科学、人工智能、应用数学或相关专业的博士学历。在顶*学术会议（如NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV等）以第一作者身份发表过具影响力的研究成果。 实战经验：具有从0到1主导或核心参与千亿级参数大模型（LLM或多模态基础模型）训练的实战经验，对模型收敛规律、数据清洗配比、Scaling Law有深刻的First-hand intuition。 AI Infra能力：熟练掌握PyTorch，深入理解并修改过DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等主流分布式训练与推理框架；具备深厚的CUDA编程优化和GPU集群算力调度经验。 多模态与3D专精：在视觉生成（Diffusion Models, Autoregressive Models等）、3D视觉建模、物理引擎或具身智能领域有深厚的理论基础和代码落地能力。 综合素质：具备极强的代码能力和工程素养；拥有“打破砂锅问到底”的科研精神，对技术有纯粹的热爱；自我驱动，能够带领团队在高度不确定性中寻找技术最you解。加分项 在知名开源大模型项目（如Llama, Qwen, Stable Diffusion等）或核心AI Infra开源库中有显著代码贡献者优先。 拥有AI与影视工业化、游戏引擎（UE/Unity）、空间计算等交叉领域实际落地经验者优先。薪资：现金 + 股权

其他信息: 语言要求：英语; 行业要求：互联网,计算机软件,人工智能

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