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职位介绍: 工作职责 1.负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。 2.主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。 3.主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。 4.牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。 5.建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示任职资格 1.安全研究能力扎实：熟悉安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防演练等方向中的多个领域，能够从复杂安全场景中抽象问题、定义方法并推动落地。 2.具备 AI 安全应用架构能力：深入理解大模型、RAG、Agent、Prompt Engineering、Tool Calling / Function Calling 等 AI 应用范式，能够设计复杂安全场景下的智能分析流程和评测体系。 3.具备较强的技术判断和攻坚能力：能够判断 AI 技术在安全场景中的适用边界，识别模型幻觉、误判、证据不足、自动化误处置等问题，并设计可靠的校验和防护机制。 4.具备工程化和原型验证能力：熟悉 Python，能够完成 AI 安全原型系统、工具链封装、知识库构建、自动化分析脚本和实验验证；了解向量检索、搜索引擎、FastAPI、Docker 等工程实践。 5.具备跨团队推动能力：能够产品、安全运营团队协作，负责安全需求定义、应用方案设计和效果验收。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：计算机软件

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