量化研究员
30-50k
上海
经验不限
统招本科
招1人
7月30日更新
- 职位介绍
-
岗位职责
• 基于盘口、逐笔委托、逐笔成交等高频数据，完成因子挖掘、特征工程与数据库维护，开发股票高频因子。
• 运用机器学习（XGBoost、LightGBM）与深度学习（RNN、LSTM、Transformer、强化学习）等方法，构建股票收益预测模型，优化模型训练流程。
• 有机会参与策略全流程落地，从研究直达实盘。
任职要求
• 985/211 或海外知名高校，数学、统计、计算机、物理、金融工程等相关专业；本科高年级、硕士或博士在读均可。• 精通 Python 数据处理（Polars、Pandas、NumPy 等），熟悉 C++ 者优先。
• 具备机器学习或深度学习项目经验，熟悉常用框架（PyTorch 等）。
• 对线性模型、树模型（XGBoost/LightGBM）、神经网络（MLP/RNN/LSTM/Transformer）有深入理解。
• 具备独立研究能力，执行力强，能够主动解决问题。
• 加分项：有高频量化研究经验、Kaggle / 顶会论文、ACM / NOI / 数理竞赛获奖者。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：基金/证券/期货
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