语音前端算法工程师(信号处理,可base北京或上海) 30-55k·15薪
北京 3-5年 统招本科 招1人 8月14日更新
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叶女士 2天前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责: 1. 负责车载声学前端算法的研究、开发与工程落地,涵盖回声消除(AEC)、噪声抑制(NS)、波束形成(Beamforming)、声源定位(DOA)、去混响、目标说话人提取(TSE)等核心模块; 2. 推动传统信号处理与深度学习融合,研发基于神经网络的语音增强 / 降噪 / 多通道前端方案(Neural AEC、Neural Beamforming、神经网络 TSE 等),并与下游唤醒 / ASR 联合优化; 3. 面向智能座舱多音区、多人对话、强噪声(风噪 / 胎噪 /音乐外放)等真实场景,攻关前端鲁棒性与端侧实时性难题; 4. 负责算法在车规级嵌入式平台上的工程化、模型压缩与性能优化,满足低时延、低算力约束; 5. 跟踪语音前端与大模型语音交互前沿(全双工对话、端到端语音大模型对前端链路的需求变化),参与技术文档、专利及标准化文档撰写。 任职要求 1. 学历专业:硕士及以上,计算机、人工智能、电子工程、信号处理、声学等相关专业; 2. 工作经验:1–3 年语音前端 / 声学信号处理相关经验; 3. 专业技能: - 扎实的数字信号处理与声学基础,精通至少一类前端算法(AEC / NS / Beamforming / TSE 等); - 精通 C/C++,熟悉 Python / Matlab; - 具备深度学习语音增强 / 神经网络前端实际开发经验者优先(熟悉 PyTorch); - 有车载 / 嵌入式端侧部署、麦克风阵列调试经验者优先; 4. 综合素质:善于查阅前沿文献,具备较强的独立解决问题能力;在专利、论文方面有积累者优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:整车制造

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更新时间:2026-08-14