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程先生 2天前在线已认证

招聘经理 · 深圳市四通八达猎头有限公司

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职位介绍: 机器学习方向比较多，以下方向请选择好自己倾向的，不过整体内容其实相差不多很多，更多是研究方向不同；经验不限一、机器学习研究员（Alpha）【岗位职责】 1. 应用机器学习/深度学习开发量化策略； 2. 配合基金经理优化、监控中国股票市场的量化交易策略。【岗位要求】 1. 数学，物理，计算机，人工智能或自动化等相关专业，2年以上相关工作经验； 2. 具备扎实的数理分析和逻辑推断能力，充分掌握概率、统计等分析方法； 3. 具备良好的编程基础，至少熟练使用一种编程语言：C/C++/Python； 4. 热爱量化研究，有探索精神，能够深入思考，具备快速学习能力，注重细节； 5. 加分项：在顶级期刊或会议上发表论文；在校期间主要科研项目与深度学习相关；高中或大学阶段获得国际或全国级别的数学/物理/信息学竞赛一等奖。二、机器学习研究员岗位职责：利用机器学习或深度学习的方法工具对各种金融交易数据进行挖掘，探索有效的预测未来价格变化的因子，并对因子进行优化，生成可交易的模型；研究并应用前沿的机器学习算法，发掘历史数据规律，建立模型并应用于市场预测。任职要求：硕士及以上学历，计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业；良好的的编程实现能力，能熟练通过c++/java/python等语言建立机器学习模型；严密的逻辑思维能力与快速的学习能力；有股票实盘经验者优先。三、机器学习/深度学习研究员同业应用经验/互联网纯模型经验另外，还请简历筛选符合以下条件之一： 1. 候选人在AI的几大顶会上论文较多，且是一作 2. 候选人研究方向是大模型建模或者时序建模 3. 候选人在其他量化头部公司有全职或实习经历，且是AI算法方向岗位职责 1. 根据公司的业务需求和应用场景，设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够准确地完成特定的任务； 2. 负责深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现提升预期准确性； 3. 改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使其能够在资源受限的设备上高效运行； 4. 持续关注深度学习领域的研究成果、技术动态和发展趋势；与团队成员保持密切的沟通与协作，与其他团队跨领域合作，为公司的技术创新和发展提供支持。岗位要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学相关专业硕士或以上学历，拥有扎实的数学基础和计算机编程能力，能够熟练运用数学工具和方法解决深度学习中的复杂问题； 2. 以下经验至少符合一条：有多篇顶会一作前沿论文/3 年以上知名量化对冲基金相关 3. 精通深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够熟练使用这些框架进行模型的设计、开发、训练和部署，熟悉框架的底层实现原理和高级特性，能够根据项目需求灵活选择和定制框架的功能； 4. 熟练掌握深度学习算法和模型，包括但不限于 CNN、RNN、Transformer、GAN 等，了解各种算法的优缺点和适用场景，能够根据具体问题选择合适的算法和模型架构，并对其进行有效的优化和改进； 5. 熟悉机器学习和人工智能领域的其他相关技术，如强化学习、迁移学习、贝叶斯学习等，能够将这些技术与深度学习相结合，解决更加复杂的实际问题，拓展深度学习技术的应用范围； 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新技术和新环境的变化，具备良好的英语阅读和沟通能力四、机器学习研究员【工作职责】 1、紧跟前沿技术，在特征提取、收益预测、组合优化等不同场景应用机器学习算法，进行量化策略研究； 2、协助投资经理跟踪策略实盘表现，并不断优化和改进现有量化投资模型。【任职要求】 1、国内外知名院校硕士及以上学历，机器学习、数学、物理、统计、计算机等相关专业； 2、在机器学习、深度学习方面有扎实的理论基础和实战经验，熟悉常用的机器学习模型和范式，熟悉领域进展； 3、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++)，具备扎实的编程基础，良好的编程风格与工作习惯； 4、具备量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩； 5、顶会或学术期刊论文发表； 6、对金融、量化交易有浓厚兴趣，具备相关工作经验者优先考虑。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：基金/证券/期货

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