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职位介绍: 【岗位职责】 负责机器学习、深度学习、强化学习等先进AI算法的研究、复现部署、评估其应用潜力并推动落地； 负责AI项目技术选型、技术架构设计和技术路线制定； 主导或深度参与从业务需求理解、数据探索、特征工程、模型构建、训练、评估、优化到最终上线部署及监控的完整AI项目生命周期； 负责MLOps理念及文化的落地；【技能要求】 计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、统计学、应用数学或相关领域的硕士及以上学历 3年及以上人工智能领域相关工作经验，其中至少1-2年专注于模型设计、开发和部署的实战经验 具备完整 AI Agent 开发落地经验，熟练 ReAct、Plan-and-Solve 等智能体范式，使用 LangGraph/AutoGen/Dify 完成工具编排、知识库集成、多智能体协同上线，了解AI Agent相关技术：MCP、SKILL、WorkFlow、Agent、Harness等 熟悉开源大模型二次改造、推理加速、长文本优化实战经验 熟悉工业知识库、知识图谱、本体论、RAG 检索增强全链路落地，掌握向量数据库优化 了解大数据处理技术栈：Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flink等 具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作意识，有良好的文字表达能力【加分项】 熟悉运筹优化、深度学习等算法者优先 化工、石化、智能制造行业 AI 落地项目经验，熟悉生产运维、工艺分析类业务场景 自研企业级大模型平台、Agent 中台、自动化评测 Harness 平台相关开发经历 具备 Java / 后端开发能力，能够独立完成业务接口联调

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：化工

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