【上海多模态大模型算法招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 工作职责 1. AI技术前沿探索： - 负责半导体智能化领域的AI技术前沿研究，探索和带领下一代AI技术（如多模态大模型，强化学习等）在半导体设计，工艺开发，制造、测试、设备预测性维护和质量控制中的创新应用。 - 制定并推进公司在AI领域的技术战略与发展规划，推动公司在全球范围内的技术竞争力。 2. 复杂技术难题攻关与创新： - 解决半导体行业中挑战性的问题，包括但不限于大模型微调，合成数据，大规模AI模型训练、在线学习等。 - 带团队攻克AI技术的瓶颈，开发新算法与模型，提升半导体生产过程的智能化水平。 3. AI技术架构与系统设计： - 设计和优化适用于半导体生产环境的AI技术架构，确保算法能够高效、稳定地运行，解决大规模生产良率预测、APC控制等实际问题。 - 提供技术指导，帮助公司搭建大规模AI平台，推动大数据和AI技术的深度融合，确保系统的高可用性与低延迟。 4. 技术深度指导与团队建设： - 团队建设与管理：负责团队的招聘、组建、培养和管理，打造研发团队，建立敏捷的AI研发体系，把控关键节点交付质量； - 作为技术领袖，向AI团队提供深度的技术指导与支持，培养技术人员的研究能力和创新能力，推动团队技术水平的提升。 - 带跨部门技术协作，推动AI解决方案在生产线、设备管理、质量检测等领域的全面应用，并确保技术方案的高效实施。 5. 前沿技术推广与产业合作： - 深入研究AI前沿技术，并将其转化为实际的半导体行业应用，推动公司技术的产业化应用。 - 与国内外研究机构、大学、合作伙伴进行广泛的学术和产业合作，保持公司在AI领域的地位。任职资格 1. 学历要求： - 计算机科学、电子工程、数学等相关领域的硕士或博士学位，具有深厚的理论基础和实际应用经验。 2. 工作经验： - 至少8年以上在AI技术领域的研究和应用经验，拥有多项AI技术创新和应用的成功案例。 3. 技术要求： - 精通深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理，大模型等前沿AI技术，能够在实际生产环境中高效解决复杂问题。 - 在大规模数据处理、AI模型训练与优化方面具有丰富经验，能高效处理和分析半导体行业中的海量数据。 - 精通主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe等），具有跨平台的AI解决方案开发经验。 4. 领导力与影响力： - 拥有较强的技术领导力和决策能力，能够带技术方向并做出战略性的技术决策。 - 在AI领域具有行业影响力，能够通过技术创新推动公司在全球市场的地位。 - 出色的跨部门沟通和团队协作能力，能够与产品经理、工程师、管理层等有效协作，推动技术方案的落地与实施。 5. 其他要求： - 在国内外AI领域享有声誉，拥有多项技术专利、学术论文、技术标准或其他重要的行业贡献者身份。 - 对AI技术的未来发展趋势有深入洞察，并能够预见行业变革，为公司提供技术前瞻性指导。优先考虑： - 在半导体智能化、工业AI、自动化控制等相关领域有多年的实践经验，具备成熟的技术框架和解决方案。 - 有与国际知名科研机构、企业进行合作的经验，具备全球视野与技术领导力。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：电子/半导体/集成电路

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