算法工程师-运筹优化
25-35k·14薪
广州
3-5年
统招本科
招1人
7月27日更新
- 职位介绍
- 算法工程师（运筹优化方向）岗位职责与任职要求
工作职责
1. 物流仓网优化规模化项目落地：对接业务前台及各协同团队，承接仓储、物流、供应链场景下经论证具备业务价值的运筹优化规模化项目，聚焦仓网布局、库存调度、路径规划、仓储分拣、运力分配等核心物流场景，负责运筹优化算法的方案设计、迭代优化与工程化落地实施，输出可直接赋能业务的优化方案。
2. 运筹优化专项技术攻坚与交付：针对仓网物流全场景难点问题，独立完成运筹优化模型架构设计、约束条件梳理、目标函数构建、算法选型与调优，结合业务实际场景进行模型适配；负责算法从原型开发、仿真验证到工程化部署、上线交付的全流程落地，保障项目按时、按质达成业务指标，降低物流履约成本、提升运营效率。
3. 跨团队协作与资源联动：深度联动数据工程师、算法平台、物流业务、供应链运营等团队，对齐业务需求、落地节奏与优化目标；针对复杂场景难点，协同内外部技术资源、产学研团队开展技术攻坚，同步项目进展，高效解决落地过程中的各类技术与业务适配问题。
4. 优化模型运维与迭代升级：负责已上线仓网物流优化模型的日常监控、效果复盘与持续迭代，解决模型适配偏差、业务场景迭代、算力适配等问题，动态优化算法策略，保障优化方案长期稳定、高效赋能业务，持续挖掘物流供应链降本增效空间。
5. 技术经验沉淀与团队赋能：沉淀仓网物流运筹优化领域的工程化落地经验、场景解决方案，输出标准化技术文档、算法最佳实践与场景案例；参与团队内部技术分享与技术复盘，优化算法落地流程，提升团队物流运筹优化整体交付能力。
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，运筹学、应用数学、计算机科学、统计学、供应链工程、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 工作经验：3年以上大数据/AI算法、运筹优化相关项目经验，具备完整的仓网规划、物流调度、库存优化、运力优化等供应链物流场景运筹算法落地经验，熟悉从算法建模、仿真验证到工程部署、业务赋能的全流程，有大型零售、电商、物流供应链行业项目经验者优先。
3. 核心技术能力：精通Python、SQL，熟练使用Gurobi/CPLEX/OR-Tools等至少一种运筹优化求解器；熟练掌握启发式算法、整数规划、线性规划、动态规划等核心运筹优化算法，能够结合物流复杂约束设计高效优化模型；熟悉Spark等大数据处理工具，可独立处理大规模物流、仓储、订单、运力业务数据；具备Docker、K8s等算法工程化部署落地经验优先。
4. 业务与综合能力：深刻理解仓网布局、仓储运营、物流履约、运力调度等供应链业务逻辑，能够精准拆解业务痛点、将业务需求转化为运筹优化技术方案；具备较强的技术攻坚能力、逻辑思维能力和数据敏感度，结果导向，能够承压完成项目交付；具备优秀的跨团队沟通协作能力，严格遵守数据安全与企业合规要求。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：食品/饮料/酒水
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