BEV感知算法专家 30-60k·13薪
杭州 5-10年 硕士 招1人 8月15日更新
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职位介绍
BEV感知算法专家 25-40K,资深30-60k杭州滨江区E幢 大-小-周 车载BEV算法工程师 我们正在寻找一位对自动驾驶充满热情、在BEV(鸟瞰图)感知领域有深入研究和实践经验的算法工程师。您将加入核心感知团队,负责研发可量产的3D目标检测及车道线感知算法,并推动其在真实道路场景中的落地应用。 主要职责 1.BEV感知算法研发与迭代:主导或深度参与基于BEV空间的车道线、3D目标检测、障碍物检测等前沿算法的研究、实现、优化与部署。 2.模型性能优化:针对车载计算平台进行模型轻量化、量化、蒸馏与性能优化,满足实时性要求。 3.大规模数据驱动:利用大规模真实路采及合成数据,构建高效的数据闭环与模型迭代流程,持续解决长尾问题与Corner Case。 4.技术前瞻性探索:跟踪领域内最新进展(如Occupancy Networks, 端到端规划感知一体化模型),将先进技术转化为工程实践。 任职要求 必需条件: 1.学历与专业:计算机科学、电子工程、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历。 2.扎实的理论基础:扎实的计算机视觉、深度学习基础,熟悉3D几何、多视角几何、相机模型。 3.丰富的项目经验: o精通至少一种主流BEV感知框架(如BEVFormer, LSS, FastBEV, BEV-LaneDet等),并有实际项目落地经验。 o深入理解Transformer、DETR、Deformable Attention等在BEV感知中的应用。 o熟练掌握PyTorch,具备扎实的代码能力,有大规模模型训练与调试经验。 4.数据与问题解决能力:熟悉自动驾驶相关数据集(如nuScenes, Waymo, OpenLane),具备优秀的数据分析、模型调优及解决复杂实际问题的能力。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:电子/半导体/集成电路,IT服务,计算机软件

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更新时间:2026-08-16