【杭州汽车金融风控模型策略专家/分析师招聘】-猎头顾问杭州招聘信息-猎聘

周女士 2天前在线已认证

资深猎头 · 江苏领航人才开发有限公司

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职位介绍: 岗位职责 1. 评分卡模型全流程开发与迭代负责汽车金融核心评分卡体系搭建与优化，独立完成贷前申请评分卡（A卡）、贷中行为评分卡（B卡）、反欺诈评分卡（F卡）全流程工作，包含需求拆解、样本筛选、变量构造、模型训练、验证、评分分箱、阈值调优及模型迭代，持续提升模型区分度、稳定性与泛化能力。 2. 特征工程与数据挖掘分析深度挖掘企业自有业务数据、人行征信数据、第三方风控数据、用户全流程行为数据；落地数据清洗、特征筛选、变量衍生、相关性分析、特征有效性验证，搭建汽车金融专属风险特征体系，精准识别骗贷、逾期、多头借贷、恶意逃废债等各类风险隐患。 3. 模型验证、合规与治理落地严格遵循金融行业模型治理、监管合规要求，完成建模全流程验证工作：KS、AUC、PSI、IV指标校验、跨时间样本验证、稳定性验证、过拟合检验等；输出完整建模报告、验证报告、上线说明书，保障模型可解释、可追溯、合规可控，满足内部审计与外部监管检查要求。 4. 模型部署、监控与策略联动协同IT、风控策略、产品团队，完成评分卡模型、风控规则的系统部署、灰度测试与全量上线；搭建模型日常监控机制，持续跟踪模型准确率、拒贷率、逾期率、坏账率等核心业务指标，定期复盘模型性能；针对市场风险变化、客群迭代问题优化模型与评分阈值，联动调整风控审批、额度核定、催收分层等业务策略。 5. 模型体系建设与技术创新梳理完善汽车金融风控模型体系，沉淀标准化建模流程、评分规则、变量库、模型资产；跟进行业前沿技术，探索XGBoost、LightGBM等机器学习算法、轻量化AI模型在汽车金融风控场景落地，推动传统评分卡智能化升级，全面提升风控效率与风险识别能力。 6. 跨部门协同与业务支撑对接业务、风控政策、运营、法务等团队，深度吃透汽车金融业务模式与风险痛点；针对新业务、新客群、新风险场景快速输出建模解决方案，通过量化模型数据支撑业务决策、风险政策调整、产品迭代优化。任职要求 1. 专业学历本科及以上学历，统计学、应用数学、金融工程、经济学、计算机、大数据等相关专业优先，硕士学历优先。 2. 工作经验 3年及以上银行、持牌汽车金融公司、消费金融公司、头部金融科技公司风控建模实操经验；熟悉汽车金融车贷、融资租赁全业务流程，拥有评分卡从0到1搭建、落地迭代完整实战经验者优先。 3. 技能要求 ①　熟练使用SQL完成数据提取、清洗、多维分析；精通Python建模工具； ②　熟练掌握逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等风控主流算法； ③　精通标准评分卡全流程建模，熟练使用IV、PSI、AUC、KS等模型评估指标，掌握变量分箱、特征筛选、模型校准、风险分层核心建模方法； ④　熟悉金融风控模型治理规范、监管合规要求，具备完整模型文档撰写。 4. 业务能力深度理解汽车金融零售信贷风险特征，熟悉车贷贷前审批、贷中风险预警、贷后催收全场景风控逻辑；可结合业务痛点独立设计建模方案，精准解决欺诈、逾期、坏账等核心风险问题。 5. 综合素质具备极强的数据敏感度、逻辑思维与问题拆解能力，可将复杂业务风险问题转化为量化建模问题；优秀跨部门沟通、团队协作、抗压能力；工作严谨细致、责任心强，书面与口头表达清晰，可独立输出模型成果、技术落地方案。