【苏州电力交易算法招聘】-猎头顾问苏州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 电力交易算法工程师完整岗位需求 JD 一、岗位基础信息岗位名称：电力交易算法工程师工作地点：苏州（可适配全国）招聘年限：分初级（1-3 年）、中级（3-5 年）、高级（5 年以上 / 专家）用工主体：新能源民企、售电公司、储能企业、电网科技、电力交易平台、虚拟电厂服务商汇报对象：算法负责人 / 电力交易负责人 / 技术总监二、核心岗位职责（一）预测类算法研发（基础核心） 1. 搭建多周期电力时序预测模型，覆盖日前 / 实时电价、用户负荷、光伏 / 风电新能源出力三大预测，分超短期（15min-4h）、短期（1 天）、中长期（周 / 月 / 季度），适配各省现货、中长期市场规则 2. 整合多源异构数据：气象（温度、辐照、风速）、电网拓扑、机组出力、历史出清电价、燃料成本、节假日、政策文件，做特征工程、异常清洗、因子筛选，挖掘电价波动核心驱动因素 3. 持续迭代模型精度，量化 MAE、RMSE、准确率，应对极端天气、电网阻塞、政策调价带来的预测偏差。（二）交易策略优化算法（业务核心） 1. 吃透国内各省电力市场规则：中长期合约、现货（节点电价 PAB/SMP）、调频 / 调压 / 备用辅助服务、跨区跨省交易、需求响应，建立规则约束库。 2. 建模报量报价策略：使用运筹优化、强化学习、博弈论，实现发电侧、售电侧、储能、虚拟电厂多资产联合报价，在合规前提下整体收益、控制偏差考核罚款。 3. 储能专项优化：构建储能充放电分时优化模型，联动现货 + 辅助服务双市场套利，兼顾电池寿命约束、容量限制，完成多市场收益测算 4. 多品种组合优化：中长期合约拆分、现货对冲、辅助服务打包投标，搭建资产组合优化模型，管控市场价格风险、电量偏差风险。（三）回测仿真与风控体系搭建 1. 搭建标准化策略回测平台，复刻历史市场出清逻辑，对报价策略做大规模历史回测，统计年化收益、回撤、考核罚金、胜率，完成策略优劣评估 2. 建立电力交易风险算法模型：价格波动风险、出力偏差风险、电网阻塞风险、政策变动风险，设置风险阈值，输出风控预警。 3. 定期复盘各省市场出清结果，量化分析规则调整、新能源装机变化对交易收益的影响，输出量化分析报告。（四）算法工程落地与运维迭代 1. 将数学模型、机器学习算法代码化（Python 为主），对接交易决策系统、能量管理 EMS 平台，完成模型服务化部署（API / 定时任务），保障准实时交易可用企查查。 2. 搭建线上模型监控体系：预测误差监控、策略收益监控、接口稳定性监控，线上异常快速定位、闭环调优。 3. 跟进全国电力市场化改革，各省交易细则更新后快速改造适配算法逻辑，保证策略合规有效。（五）跨团队协同对接电力交易员、场站运维、后端开发、数据团队，把业务交易需求翻译成数学优化问题；给交易团队输出算法报价建议、市场量化分析；沉淀算法文档、模型说明、规则手册。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：新能源

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