AI数据治理工程师(新能源) 25-40k
青岛 5-10年 本科 招1人 7月23日更新
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王女士 11小时前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责: 1、A所需核心数据收集及处理:根据A需要多途径获取数据(尤其是垂域数据),构建高效数据管道进行清洗加工,形成高质量算法特征数据集,并通过质里监控确保数据可靠性。 2、场景化数据生成:针对数据稀缺或不平衡问题,设计多路径生成方案,包括仿真 建模、生成式A与数据增强技术,并建立评估体系保障数据有效性。 3、A模型开发支擇:以“数据伙伴”角色紧密协同算法团队,提供即用型大、小模型数据集与数据洞察,辅助模型优化,支擇算法开发与迭代。 4、垂域数据平台建设与数据资产复用:推动数据收集存储、数据处理管道、特征工程库等流程的产品化,构建可复用数据资产(垂域数据库),提升数据收集、存储、治理、迭代的整体效率。 任职要求: 1.有数据飞轮或本体论知识结构及实践经验(最重要) 2计算机科学或 相关专业本科及以上学历; 3数据工程:新能源时序数据(功率/负荷/气象/碳排)全治理PySpark/ETL及特征工程。 4.江与知识:大模型微调/RAG,本体引导的信息抽取、知识图谱构建与模式生成,向里库优化;生成式A或物理仿真合成数据;Decker/MLflow部署。 5.业务知识协同转化:引导专家知识结构化,协同算法与业务团队解决数据瓶颈。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:新能源

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更新时间:2026-08-16